Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мобильная медицина

Проверить сердце и сосуды станет проще. Ученые из Владимирского госуниверситета создают мобильное устройство, которое в домашних условиях будет проверять состояние сердечно-сосудистой системы и давать рекомендации своему владельцу.

35-летний Роман Исаков, доцент кафедры БЭСТ института информационных технологий и радиоэлектроники ВлГУ, начал работать над созданием системы интеллектуального анализа кардиосигналов семь лет назад, и мобильное устройство стало продолжением многолетней работы.

«В ритме сердца закодирована работа всего организма, — цитирует Исакова „Русская планета“. — Мы получаем данные не только о состоянии самой сердечно-сосудистой системе, мы получаем информацию о мозге, о функционировании органов. Если есть отклонения в сердечном ритме, то можно определить, что у человека болит».

На данный момент система может дать заключение о выявленных аритмиях, эластичности кровеносных сосудов и состоянии полостей и клапанов сердца, отклонениях от нормы в проводящей системе сердца. Прибор не просто оценивает работу сердца, а анализирует, в каком состоянии находится человек: испытывает ли он физические нагрузки или находится в стрессовом состоянии, склонен ли к каким-либо зависимостям, например, к курению. Самое сложное, по словам ученого, создать на основе этих данных базу и поместить в прибор.

Прибор может анализировать сигналы сердца и, как и живой врач, накапливает опыт. Таким образом, его заключения в дальнейшем будут еще точнее. Кроме того, кардиоанализатор способен к доучиванию.

«Все основано на искусственных нейросетях, которые являются моделью нейронных сетей мозга человека. Нельзя говорить, что это искусственный интеллект, это просто модель человеческого мозга, перенесенная в математический аппарат, хотя и был использован подход к созданию искусственного интеллекта», — объясняет Исаков. По его словам, прибор регистрирует различные параметры сердечного ритма, электроактивность сердца, его механическую работу. Затем анализирует эти данные, которые постоянно накапливаются. Прибор сам покажет и пометит зоны, на которые нужно обратить внимание в будущем — это не диагноз, это экспресс-оценка состояния.

Разработка может применяться как в медицинских центрах при первичном осмотре пациентов, так и для самоконтроля. Прибор позволяет распознать первые признаки сердечно-сосудистой патологии на ранних стадиях и делает все быстро по сравнению с современными кардиографами, которые требуют длительного времени для расшифровки данных. Экспресс-диагностика на нейросетевом кардиоанализаторе длится не более пяти минут. При этом применить кардиоанализатор сможет не только кардиолог. Аппарат не заменит врача, но даст рекомендацию, на основе которой стоит обратиться к специалисту и сделать полное исследование.

Сейчас на время процедуры специальные электроды закрепляются на руках и ногах пациента. В дальнейшем будет достаточно данных от одного пальца руки — Исаков работает над созданием мобильной версии своей системы.

Сейчас разрабатывается система анализа данных для смартфонов. Внедрение нейросетевых технологий в анализ биосигналов и изображений, по словам ученого, позволит современным гаджетам не только быть средством коммуникации, но и личным медконсультантом.

«По сигналам сердца и электрокардиографической информации можно выявить многие заболевания человека, которые пока неочевидны. Но над этим мы будем работать в ближайшее время», — говорит Исаков.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения