Большие данные помогли выявить закономерность в распространении эпидемий

Международная команда ученых обнаружила скрытую математическую закономерность между перемещениями людей и коммуникацией. Она может помочь предсказать, как болезни - и даже идеи - распространяются среди населения. Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

«Нам нравится думать, что мы контролируем собственное поведение и можем делать то, что хотим. Но с помощью больших данных мы обнаружили, что многим из того, что мы делаем, управляют скрытые закономерности», — говорит доцент Пенсильванского университета Дашань Ван, один из авторов статьи.

В ходе исследований три международных мобильных провайдера предоставляли данные о местоположении и коммуникации людей. Были собраны сведения 1,3 миллионов пользователей в Португалии и 6 млн — из неназванной европейской страны. Эта информация включала сведения о том, кто кому звонит или пишет, сообщает Phys.org.

Оказалось, что поскольку движение и общение связаны между собой, ученым достаточно только одного вида информации, чтобы сделать прогноз. Например, данные о коммуникации показывают, как люди перемещаются.

«В большинстве случаев у нас нет информации обоих типов, — говорит Ван. — У нас может быть только информация о социальных связях или о движении. А математическое уравнение позволяет выводить одно из другого».

Эта же формула может подсказать, как распространяются в культурной среде идеи и тенденции.

Формула предсказывает, помимо прочего, как может распространяться вирус. Теперь можно увидеть, кто с кем общается, а значит — оценить схему движения болезни. Обычно для этого нужно знать, как передвигаются сами носители вируса, но теперь это не обязательно. Если вирус появляется, к примеру, в Далласе, врачи смогут понять, как он распространится по Соединенным Штатам, к тому же их оценки будут гораздо точнее, чем принятые сейчас методы.

В математике этот феномен основан на так называемом абсолютно непрерывном распределении, которое описывает закономерности некоторых видов поведения, но допускает тот факт, что всегда есть небольшой шанс серьезного отклонения от нормы.

«К примеру, в большинстве случаев люди перемещаются на очень, очень короткие расстояния, всего между парой точек в городе, — говорит Ван. — Но иногда кто-нибудь может предпринять далекое путешествие».

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Темные фабрики: будущее промышленности без человека
Мнения
Астрономы открыли рекордно далекую от звезды суперземлю
Космос
Датские ученые омолодили стволовые клетки, изменив их «диету»
Наука
Биологи описали стратегии любви у мышей: защищаться или «странствовать»
Наука
Якутские инженеры создали боевого «Скорпиона» для битвы роботов
Новости
Количество DDoS-атак удвоилось в первом квартале 2025 года
Новости
Сдвиг поверхности земли при землетрясении зафиксировали из космоса
Космос
Не так уж жарко: выяснилось, какая погода была на Марсе в прошлом
Космос
Целый океан исчез на Земле: как это изменило историю нашей планеты
Наука
Минцифры запускает эксперимент с ИИ на «Госуслугах»: что он будет делать
Новости
Сжигать жир можно с помощью мыслей: как это работает
Наука
Маркетплейсы превратили шопинг в зависимость: как не потратить свои деньги
Наука
ChatGPT научили материться, как сантехника Валеру из Омска
Новости
Написать научный труд в эпоху нейросетей: как сделать ИИ помощником?
Мнения
Следы «долгожданной» черной дыры нашли в соседней галактике
Космос
В Анапе испытали устройство для сбора мазута со дна моря
Наука
Филиппинские физики создали дешевые жидкие линзы из обычной воды
Наука
Perplexity вслед за OpenAI заявила в суде о желании приобрести Chrome
Новости
В МГУ разработали математическую модель для предотвращения давки
Наука
Посмотрите на самое подробное изображение Солнца, сделанное зондом Solar Orbiter
Космос