Большие данные помогли выявить закономерность в распространении эпидемий

Международная команда ученых обнаружила скрытую математическую закономерность между перемещениями людей и коммуникацией. Она может помочь предсказать, как болезни - и даже идеи - распространяются среди населения. Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

«Нам нравится думать, что мы контролируем собственное поведение и можем делать то, что хотим. Но с помощью больших данных мы обнаружили, что многим из того, что мы делаем, управляют скрытые закономерности», — говорит доцент Пенсильванского университета Дашань Ван, один из авторов статьи.

В ходе исследований три международных мобильных провайдера предоставляли данные о местоположении и коммуникации людей. Были собраны сведения 1,3 миллионов пользователей в Португалии и 6 млн — из неназванной европейской страны. Эта информация включала сведения о том, кто кому звонит или пишет, сообщает Phys.org.

Оказалось, что поскольку движение и общение связаны между собой, ученым достаточно только одного вида информации, чтобы сделать прогноз. Например, данные о коммуникации показывают, как люди перемещаются.

«В большинстве случаев у нас нет информации обоих типов, — говорит Ван. — У нас может быть только информация о социальных связях или о движении. А математическое уравнение позволяет выводить одно из другого».

Эта же формула может подсказать, как распространяются в культурной среде идеи и тенденции.

Формула предсказывает, помимо прочего, как может распространяться вирус. Теперь можно увидеть, кто с кем общается, а значит — оценить схему движения болезни. Обычно для этого нужно знать, как передвигаются сами носители вируса, но теперь это не обязательно. Если вирус появляется, к примеру, в Далласе, врачи смогут понять, как он распространится по Соединенным Штатам, к тому же их оценки будут гораздо точнее, чем принятые сейчас методы.

В математике этот феномен основан на так называемом абсолютно непрерывном распределении, которое описывает закономерности некоторых видов поведения, но допускает тот факт, что всегда есть небольшой шанс серьезного отклонения от нормы.

«К примеру, в большинстве случаев люди перемещаются на очень, очень короткие расстояния, всего между парой точек в городе, — говорит Ван. — Но иногда кто-нибудь может предпринять далекое путешествие».

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Путин подписал закон против кибермошенничества: что изменится для россиян
Новости
Генератор изображений OpenAI теперь доступен бесплатно, но с ограничениями  
Новости
Apple готовит iOS 19: какие iPhone не получится обновить  
Новости
ЦЕРН представил проект нового коллайдера: что известно прямо сейчас
Наука
На «Госуслугах» запустили сервис для проверки сим-карт: как он работает  
Новости
В России введут маркировку электроники: это изменится для покупателей
Новости
Разработан мозговой имплант, который переводит мысли в речь почти мгновенно
Новости
«Хаббл» зафиксировал драматические сезонные изменения в атмосфере Урана
Космос
Физики МГУ придумали, как ускорить память компьютера терагерцовым излучением
Новости
Клетки жажды: нейробиологи выяснили, как мозг решает, когда нужно пить и есть
Наука
Разработчик ChatGPT анонсировал первую за пять лет модель с открытым кодом
Новости
«Казнить нельзя помиловать»: запятые и точки влияют на точность работы ИИ
Новости
Живые клетки обрабатывают информацию в миллиарды раз быстрее, чем считалось ранее
Наука
Яндекс опубликовал нейросеть YandexGPT 5 Lite в открытом доступе
Новости
Эксперты обсудили управление персоналом в эпоху цифровых технологий
Новости
Роспотребнадзор опроверг информацию о новом опасном вирусе в России
Новости
Последствия невесомости для скелета изучили на мышах-космонавтах
Космос
Томские химики создали экономичные катализаторы для зеленой промышленности
Наука
Ученые создали перчатку, с которой можно «ощущать» объекты в виртуальной реальности
Наука
Ученые в тупике: «Уэбб» засек невозможный свет в галактике
Космос