Большие данные помогли выявить закономерность в распространении эпидемий

Международная команда ученых обнаружила скрытую математическую закономерность между перемещениями людей и коммуникацией. Она может помочь предсказать, как болезни - и даже идеи - распространяются среди населения. Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

«Нам нравится думать, что мы контролируем собственное поведение и можем делать то, что хотим. Но с помощью больших данных мы обнаружили, что многим из того, что мы делаем, управляют скрытые закономерности», — говорит доцент Пенсильванского университета Дашань Ван, один из авторов статьи.

В ходе исследований три международных мобильных провайдера предоставляли данные о местоположении и коммуникации людей. Были собраны сведения 1,3 миллионов пользователей в Португалии и 6 млн — из неназванной европейской страны. Эта информация включала сведения о том, кто кому звонит или пишет, сообщает Phys.org.

Оказалось, что поскольку движение и общение связаны между собой, ученым достаточно только одного вида информации, чтобы сделать прогноз. Например, данные о коммуникации показывают, как люди перемещаются.

«В большинстве случаев у нас нет информации обоих типов, — говорит Ван. — У нас может быть только информация о социальных связях или о движении. А математическое уравнение позволяет выводить одно из другого».

Эта же формула может подсказать, как распространяются в культурной среде идеи и тенденции.

Формула предсказывает, помимо прочего, как может распространяться вирус. Теперь можно увидеть, кто с кем общается, а значит — оценить схему движения болезни. Обычно для этого нужно знать, как передвигаются сами носители вируса, но теперь это не обязательно. Если вирус появляется, к примеру, в Далласе, врачи смогут понять, как он распространится по Соединенным Штатам, к тому же их оценки будут гораздо точнее, чем принятые сейчас методы.

В математике этот феномен основан на так называемом абсолютно непрерывном распределении, которое описывает закономерности некоторых видов поведения, но допускает тот факт, что всегда есть небольшой шанс серьезного отклонения от нормы.

«К примеру, в большинстве случаев люди перемещаются на очень, очень короткие расстояния, всего между парой точек в городе, — говорит Ван. — Но иногда кто-нибудь может предпринять далекое путешествие».

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
«Уэбб» раскрыл тайну центра Млечного Пути: почему там формируется слишком мало звезд
Космос
Рак распространяется как сеть: российские ученые наблюдали в 3D особенности развития опухолей
Наука
Солнечная буря сдавила магнитное поле Юпитера «как гигантский мяч для сквоша»
Космос
Анализ крови определяет стадию болезни Альцгеймера с точностью 92%: это поможет подобрать терапию
Наука
ИИ впервые прошел тест Тьюринга: GPT-4.5 обманул людей в 73% случаев
Новости
В Сколково нашли способ увеличить емкость суперконденсаторов для электромобилей
Наука
ИИ ускорил поиск дефектов трубопроводов в 30 раз
Новости
Под пирамидами Гизы нашли «скрытый город», но с учеными согласны не все
Наука
В Земле нашли «червоточину»: что происходит с литосферой
Наука
Появились новые фото угрожающего Земле астероида
Космос
Российский ИТ-рынок замедляется: почему это происходит и что дальше
Новости
«Яндекс» запустил конкурента Google и ChatGPT: чем отличается и как работает
Новости
Трагедию с Xiaomi на автопилоте начали расследовать в Китае
Новости
Посмотрите, как выглядит самый быстрый пассажирский самолет в мире
Новости
Странная форма материи меняет планеты: как она повлияет на Землю
Космос
Новые фотодиоды в 10 раз чувствительнее аналогов: они пригодятся в медицине
Наука
В России создадут региональный совет по дронам: зачем он нужен
Новости
Государство компенсирует бизнесу 20% затрат на роботов: как работает система
Новости
Разработан маршрутизатор для фотонов: он объединит квантовые компьютеры в единую сеть
Наука
ИИ обнаружил два новых гена, которые влияют на риск ишемического инсульта
Наука