Юнхёк О и его коллеги из Университета Мичигана начали эксперименты с совершенно новым видом лабиринта для совершенно нового существа. Лабиринт построен в трехмерном мире игры Minecraft, в котором игроки используют кубики, чтобы строить практически что угодно. Создать тут лабиринт — пара пустяков.
Компьютеры с ИИ, которые тестирует О, легко ориентируются в виртуальном пространстве, но в реальном мире им гораздо сложнее — предметы там часто плохо видны, а зрение и перемещение приходится постоянно координировать, чтобы не ошибиться. Поэтому продвижение к цели часто замедляется.
Возникает вопрос — какая из систем ИИ лучше всех справляется с такой задачей? Проверить это в реальных условиях трудно, потому что их сложно воспроизвести с достаточной сложностью.
О с коллегами разработали серию лабиринтов с повышающейся сложностью. К примеру, сначала надо найти красный куб, потом красный блок, если первым повстречался желтый, в противном случае — найти синий, и т. п.
В результате возникло первое систематическое исследование когнитивных способностей ИИ. Ученые подтвердили, что лучшая система ИИ использует глубокое обучение с подкреплением, усиленное дополнительной памятью. Эти машины находят релевантные воспоминания, основанные на контексте, в котором они хранятся и в котором устройство обнаруживает себя в данный момент. Что отличает их от других систем памяти, которые не работают с контекстом.
«В будущем мы намерены воспользоваться гибкостью Minecraft и сконструировать еще более сложные когнитивные задачи, чтобы заново оценить архитектуру компьютеров», — говорит О. Возможно, ИИ, выполняющий сложные задачи, впервые появится именно в виртуальном мире, считает MIT Technology Review.