Исследователи из Медицинского центра Бет-Изрэйел (BIDMC) и Гарвардской медицинской школы разработали алгоритм на основе глубокого обучения, который умеет считывать и интерпретировать снимки лимфоузлов. Ученые смогли доказать, что ИИ справляется с диагностикой почти так же, как человек, а при комбинации врачебной и компьютерной диагностики точность составляет 99,5%. Об этом пишет Sciene Daily.
Разработанная учеными нейросеть прошла стандартный этап обучения — для этого ей продемонстрировали сотни изображений, на которых были помечены раковые и здоровые клетки.
Алгоритму повторно были показаны изображения, которые вызывали у него наибольшие трудности. Благодаря этому точность ИИ составила 92%. Для сравнения, степень точности реальных медиков составляет 96%. При комбинации врачебной и компьютерной диагностики точность возрастает до 99,5%.
Высокие показатели позволили ИИ выиграть в специализированном конкурсе на ежегодном Международном симпозиуме по биомедицинской визуализации. Исследования были опубликованы в журнале NewsWise.