Magic Pony поможет «Твиттеру» улучшить качество видео

Twitter приобрел лондонский стартап машинного обучения Magic Pony, занимающийся обработкой видеоданных. Эта покупка - не первая в ряду аналогичных, в 2014 социальная сеть купила Madbits, а в прошлом - Whetlab. Детали сделки не разглашаются.

«Технология Magic Pony — основанная на исследованиях команды по созданию алгоритмов распознавания изображений — будет использоваться для усиления наших мощностей в живой трансляции и видео, и откроет для Twitter целый ряд выдающихся творческих возможностей», — заявил сооснователь компании Джек Дорси.

Сайт ITNews приводит три причины, по которым Twitter мог пойти на это приобретение.

Качество видео — самая очевидная причина. Видеопродукция становится все более важной частью социальных сетей, но ее качество часто оставляет желать лучшего. Magic Pony сможет разработать алгоритмы по повышению резкости и разрешения картинки.

Индексация и учет неструктурированных данных — изображений и видео — не простая задача, но важная, особенно для новостей в реальном времени, на которых специализируется Twitter, считает аналитик Enderle Group Роб Эндерле. С помощью Magic Pony пользователи смогут почти мгновенно находить все твиты, посвященные одному событию, и смотреть фотографии и видео, сделанные очевидцами, тут же, по мере их появления в сети.

Google открыла доступ к системе распознавания речи на основе нейросети

Эксперты считают, что Twitter мог бы даже выйти за рамки социальной сети комментариев на события и углубиться в аналитику. Для этого компании понадобится глубокое обучение. Например, она могла бы начать предлагать услуги по изучению стримов для бизнеса, у которого нет своих возможностей машинного обучения. Twitter мог бы идентифицировать по изображению определенных людей, места и предметы, чтобы создавать более персонализированную рекламу, предлагает Ник Руда из Enterprise Strategy Group.

И, наконец, технология Magic Pony могла бы находить материалы, защищенные законом об авторских правах, даже если они были сознательно изменены.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Врачи пересадили мужчине стволовые клетки для борьбы с бесплодием
Наука
Китайские ученые создали 32-битный процессор толщиной в одну молекулу
Новости
«Пьяные» самцы привлекательнее для самок дрозофил, показало исследование
Наука
Midjourney запустила новый генератор изображений после вирусного обновления ChatGPT
Новости
Самокаты только по биометрии: какие изменения планируют в России
Новости
Студенты разработали приложение для баланса работы и личной жизни
Новости
Неуловимую «обреченную» пару звезд нашли вблизи Солнечной системы
Космос
Как защитить доступ к «Госуслугам» от мошенников: появился новый способ
Новости
«Уэбб» поставил астрономов в тупик: какую аномалию он нашел во Вселенной
Космос
Физики собрали «квантовый сэндвич» из невозможных материалов
Наука
Российский военный спутник выпустил новый объект на орбите: неизвестно, что это
Кейсы
Эта черная дыра поглощает материю и выбрасывает часть еды в космос
Космос
«Уэбб» раскрыл тайну центра Млечного Пути: почему там формируется слишком мало звезд
Космос
Рак распространяется как сеть: российские ученые наблюдали в 3D особенности развития опухолей
Наука
Солнечная буря сдавила магнитное поле Юпитера «как гигантский мяч для сквоша»
Космос
Анализ крови определяет стадию болезни Альцгеймера с точностью 92%: это поможет подобрать терапию
Наука
ИИ впервые прошел тест Тьюринга: GPT-4.5 обманул людей в 73% случаев
Новости
В Сколтехе нашли способ увеличить емкость суперконденсаторов для электромобилей
Наука
ИИ ускорил поиск дефектов трубопроводов в 30 раз
Новости
Под пирамидами Гизы нашли «скрытый город», но с учеными согласны не все
Наука