Новый процессор ускорит роботов в 1000 раз

На состоявшейся конференции RSS 2016 инженеры Университета Дьюка рассказали о свой работе над ускорением планирования движения роботов. Они добились трехкратного увеличения скорости принятия решений с сокращением потребления энергии на 20% благодаря процессору собственной разработки.

Во время демонстрации движений роботов часто можно наблюдать, как они надолго замирают в нерешительности, прежде чем что-либо сделать. В это время роботы просчитывают алгоритм движения, выбирая наилучший вариант. Это один из самых важных навыков, а также самый ресурсоемкий и долгий.

Ученые Университета Дьюка создали так называемую вероятностную карту, схему, соединяющую две точки в двух- или трехмерном пространстве, посредством промежуточных узлов и векторов. Затем компьютер выбирает оптимальный маршрут.

Главная задача алгоритма состоит в том, чтобы рассчитать, не столкнется ли сам робот с препятствием. При этом расчет вероятности столкновения занимает 99% времени расчетов простого движения, потому что требуется создать геометрическую модель всех движений робота и проверить ее, поместив в сцену с другими препятствиями.

Компания Илона Маска разработает домашнего робота-слугу

Для этого исследователи Дьюка использовали комбинацию «агрессивных предвычислений и обширного параллелизма», которые выполнялись на собственном процессоре. Во время первой настройки робота создается массивная вероятностная карта с 150 000 векторами, которая представляет возможные маршруты движения робота без столкновений с самим собой и постоянными величинами (столом, шкафом, всем тем, что может оказаться в лаборатории).

К сожалению, 150 000 линий — это слишком много для одновременной обработки. Более приемлемое число — 1000, поэтому исследователи использовали распределение векторов по задачам в зависимости от их вероятности, пишет Spectrum IEEE.

Для выполнения расчетов по маршруту ученые создали процессор FPGA, полевую программируемую вентильную матрицу со специальной микросхемой, конфигурацию которой можно менять самостоятельно. Его преимущество в том, что все контуры работают одновременно, и ему требуется всего 50 наносекунд на пиксел, чтобы рассчитать все возможные столкновения. Задачу, которая показана на видео, процессор решает за 600 мксек, тогда как четырехядерный Intel Xeon с 3,5 ГГц и 16 Гб RAM справляется за 800 000 мксек. Это и дает разницу между почти мгновенным движением робота и паузами в 3 секунды между действиями.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые предостерегают от создания зеркальных бактерий: они угрожают жизни
Наука
Астрономы наблюдали редкий гамма-всплеск от черной дыры в соседней галактики
Космос
Физики нашли странную частицу: ее масса то возникает, то исчезает
Наука
Генетики выяснили, когда неандертальцы скрещивались с современными людьми
Наука
В Google оценили риски для криптографии с появлением квантового чипа Willow
Новости
На звездах, подобных Солнцу, супервспышки происходят чаще, чем считалось
Космос
Google Play закрывает монетизацию для разработчиков из России
Новости
НАСА установило причины «первой авиакатастрофы на Марсе»
Космос
Университетский стартап из Грозного разработал VR-тренажер для хоккеистов
Новости
Микророботы из гидрогеля уменьшили раковые опухоли у мышей
Наука
Форум по робототехнике для школьников и студентов пройдет в Иннополисе
Иннополис
В пещере «первых Homo sapience Евразии» обнаружили ритуальную комнату
Наука
Эксперты обсудили путь от замещения импорта к технологическому лидерству
Наука
В ранней Вселенной нашли галактику, напоминающую юный Млечный Путь
Космос
Материал с МКС лучше земных аналогов активирует восстановление костей
Космос
Болото вместо степи: выяснили, каким был мост между Евразией и Америкой
Наука
Горбатый кит в поисках партнера пересек три океана и проплыл 13 000 км
Наука
Химики создали суперустойчивые кишечные палочки для промышленности
Наука
В IBM придумали как в пять раз быстрее обучать ИИ и экономить энергию
Новости
«Т-Технологии» бесплатно предоставит разработчикам российские модели ИИ
Новости