«Если учиться думать как человек, аналогии крайне важны, — говорит профессор Кен Форбус, руководитель исследования. — Люди используют относительные утверждения для описания вещей, решения проблем, указания на обыденность и оценки моральных дилемм».
В основе модели лежит теория психолога Дедре Джентнер, которая используется для изучения и предсказания многих психологических феноменов. Структурное отображение утверждает, что аналогии и сходства содержат сравнения между реляционными утверждениями, которые связывают сущности и идеи, например, что разница давлений заставляет воду течь, пишет Phys.org.
Аналогии могут быть сложными (электричество течет как вода) или простыми (новый сотовый телефон похож на старый). Предыдущие модели аналогий не могли изменить масштаб представлений, которые используют люди. Новая версия SME Форбуса справилась с размером и сложностью задачи, необходимой для визуального рассуждения, решения задач из учебников и моральных дилемм.
Аналогии позволяют людям, а также компьютерам с SME, обучаться быстрее, без обязательного анализа огромного объема данных, как это принято в случае глубокого обучения. В процессе принятия нравственного решения компьютеру, например, достаточно нескольких историй.
Исследование Форбуса и Джентнер получило поддержку Бюро морских исследований, DARPA и Военно-воздушным бюро по научным исследованиям США. Подробности опубликованы в журнале Сognitive Science. «В новой ситуации машина попытается обратиться к одной из предыдущих историй, найти аналогичные моральные ценности и сделать соответствующий выбор», — говорит Форбус.