Пентагон хочет научить машины предугадывать поведение неприятеля

Агентство по перспективным научным разработкам DARPA министерства обороны США предлагает финансирование проектам, которые упростят создание массивных моделей для программ машинного обучения. Эти проекты должны помочь военным предсказывать направление движения неприятеля или изменение погодных условий.

Модели — это фундаментальная часть машинного обучения. Подобно алгоритмам, они могут помочь научить компьютеры распознать на фотографии кота, сделать прогноз погоды или отделить важную почту от спама.

Но написание моделей занимает много времени и требует немалого набора умений. Обычно для этого нужны совместные усилия дата-аналитиков, экспертов предметной области и программистов. Если исследователи хотят создать модель движения транспорта по Нью-Йорку, квартал за кварталом, на этой уйдет 60 человеко-месяцев работы для подготовки данных и еще 30 — для разработки модели.

Этот проект не просто должен сэкономить время и деньги. По прогнозам DARPA, в мире в этом году уже на 180 000 дата-аналитиков меньше, чем требуется, и эта цифра будет возрастать.

DARPA хочет это изменить. Агентство предлагает провести исследования «автоматизированной системы поиска модели», которая позволила бы создавать модели человеку без навыков дата-аналитика. Проект будет разбит на две фазы по 2 года каждая, пишет ITNews.

В результате, надеется DARPA, появится модель, которая поможет военному командованию предугадывать поведение неприятеля и предусматривать различные сценарии развития ситуации на поел боя. Разработка, как ожидается, может также советовать, на какие должности назначать тех или иных специалистов министерства обороны.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Физики создали «самую маленькую скрипку в мире»: она тоньше человеческого волоса
Новости
Воссоздан рецепт производства древнейшего красителя: его использовали в Древнем Египте
Наука
Конкурент Neuralink впервые испытал мозговой имплантат на человеке
Новости
Спутник показал гигантские волны, которые девять дней сотрясали Землю
Наука
Ученые раскрыли секрет памяти: как мозг запоминает и воспоминает информацию
Наука
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос
Секретный ИИ-гаджет от OpenAI принесет миллионы вдове Джобса: о чем идет речь
Новости
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости