Технологии

Состав лекарственных растений определят с помощью машинного обучения

Далее

Химики и математики из Сколковского института науки и технологий и Московского государственного университета нашли способ применения машинного обучения для проверки состава лекарственных растений, пишет ТАСС.

Ученые планируют автоматизировать компьютерный анализ данных жидкостной хроматографии и масс-спектрометрии. На основе уже известных данных химического анализа они обучают компьютер анализировать химический состав растительного лекарства.

В последние годы в качестве альтернативы синтетическим препаратам развивается рынок препаратов на основе лекарственных растений. Но способы оценки качества растительного материала, который применяется при производстве таких лекарств, до сих пор не разработаны. И порой проверки показывают отсутствие заявленного лекарственного растения в препарате.

Новые средства iZotope потратит на машинное обучение

Ученые проанализировали образцы 36 видов лекарственных растений, идентифицировали их с помощью машинного обучения и получили данные в цифровом виде. Затем был составлен «образ» или «отпечаток пальцев» вида и проанализирован с помощью разработанного алгоритма.

Ученые уверены, что подобная автоматизация процесса поможет контролировать поступающие на рынок лекарственные препараты.

Загрузка...