Ученые планируют автоматизировать компьютерный анализ данных жидкостной хроматографии и масс-спектрометрии. На основе уже известных данных химического анализа они обучают компьютер анализировать химический состав растительного лекарства.
В последние годы в качестве альтернативы синтетическим препаратам развивается рынок препаратов на основе лекарственных растений. Но способы оценки качества растительного материала, который применяется при производстве таких лекарств, до сих пор не разработаны. И порой проверки показывают отсутствие заявленного лекарственного растения в препарате.
Новые средства iZotope потратит на машинное обучение
Новости
Ученые проанализировали образцы 36 видов лекарственных растений, идентифицировали их с помощью машинного обучения и получили данные в цифровом виде. Затем был составлен «образ» или «отпечаток пальцев» вида и проанализирован с помощью разработанного алгоритма.
Ученые уверены, что подобная автоматизация процесса поможет контролировать поступающие на рынок лекарственные препараты.