Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Автономный транспорт

Первая авария со смертельным исходом с участием автопилота Tesla вызвала волну дискуссий по поводу регулирования робомобилей и несовершенства их технологий. The Guardian составил список главных источников опасностей, которым подвергаются беспилотники и их пассажиры. Среди них нарушение работы датчиков, кибервзлом, дорожные работы и обычные водители.

Конфликт датчиков

Датчики не всегда работают корректно — это доказал и упомянутый случай с Tesla, когда автомобиль неверно интерпретировал грузовик и принял его за дорожный знак. Сенсоры робомобилей могут конфликтовать и давать противоречивую информацию, и беспилотники должны научиться понимать, какой из сигналов верный, а какой — ложный.

Дорожные работы

Когда Delphi испытывала беспилотные автомобили на протяжении почти 5,5 тысяч км, инженеры брали управление робомобилями на себя лишь на протяжении 80 км. Причиной послужили непредсказуемые дорожные условия: отсутствие разметки и большое количество перекрытых проездов из-за дорожных работ. Эти явления повсеместно встречаются в городе — с ними имеет дело каждый водитель практически ежедневно. Но беспилотники к такому пока не готовы.

Мешки с песком и предположения

С мешками связано первое ДТП, произошедшее по вине робомобиля Google. В феврале беспилотник столкнулся с автобусом в Маунтин-Вью, так как пытался объехать лежащие на дороге мешки с песком. Машина распознала автобус, но решила, что он уступит дорогу. Точно так же посчитал и водитель, который контролировал ход робомобиля. Подобные ложные предположения становятся причиной аварий постоянно, и даже водители пока не всегда могут правильно предсказать развитие событий.

Погода

Неблагоприятные погодные условия влияют на работу датчиков и на восприятие участников дорожного движения. К примеру, из-за дождя срок работы и точность лидаров сокращается, бортовые камеры также начинают работать хуже. Чтобы научить робомобили ориентироваться даже в сырую погоду, Google начала проводить испытание машин на дорогах общего пользования в Сиэттле, где часто бывают дожди.

Кибервзлом

Машины становятся более высокотехнологичными, но, в то же время, более уязвимыми для взлома. Вероятность кибератаки возрастает за счет встроенных компьютеров, подключения к интернету и наличия датчиков. Исследователь в сфере безопасности Джонатан Пти обнаружил, что лидар легко обмануть с помощью лазерной указки. Под ее воздействием робомобиль начинает тормозить, замедляться и даже крутиться на месте.

Люди

В 90% всех ДТП виноваты именно люди. Именно они станут самым слабым звеном даже во время использования беспилотных технологий. Многие эксперты полагают, что полуавтономные функции расслабляют людей — они перестают следить за дорогой и полностью доверяются автомобилю. Так на месте аварии с участием Tesla бы обнаружен DVD-плеер, на котором водитель, предположительно, смотрел «Гарри Поттера».

И другие люди

Проблемы создают не только пассажиры робомобилей, но и другие участники дорожного движения. Проведенное Мичиганским университетом исследование, обнаружило, что количество ДТП с участием беспилотников в два раза выше обычного. Но виноваты в этом не робомобили — чаще всего в них сзади въезжают разгневанные водители, которые не привыкли к такой осторожной и законопослушной манере вождения. По этой причине в Google беспилотников даже стали учить вести себя более «человечно» на дороге и использовать негласные правила, на которые ориентируются водители.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения