Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Роботизация

Новый отчет McKinsey & Co. проливает свет на новые подробности о мире будущего, в котором рабочие места займут роботы. Согласно прогнозу, в первую очередь, автоматизация затронет производство, сферу ресторанов и торговли — для этого достаточно уже существующих технологий. А вот медикам и руководителям повезло больше всего — их задачи роботам выполнять сложно из-за отсутствия креативности и способности эффективно принимать решения.

Фирма McKinsey & Co. проанализировала 2000 рабочих задач, характерных для 800 различных профессий. Данные были получены от Бюро трудовой статистики и других источников.

Сферы производства, общепита и торговли наиболее всего подвержены автоматизации, сообщает отчет. Причем сильнее всего уязвима сфера общепита — 73% задач, выполняемых сотрудниками кафе и ресторанов, можно автоматизировать, используя существующие технологии.

Отчет в очередной раз доказывает, что роботы с легкостью справятся с рутинными, повторяющимися задачами. Например, с упаковыванием товаров, работой на конвейере и на линии раздачи еды.

Оказалось, что ⅕ времени, которое американцы проводят на работе, уходит на выполнение однообразных задач.

Согласно прогнозу, 59% производственной активности можно автоматизировать. Среди резчиков, сварщиков и паяльщиков этот показатель составляет 90%. Труд сотрудников торговли автоматизировать будет сложнее — в первую очередь, это касается представителей по работе с клиентами.

Роботы еще не скоро смогут занять руководящие посты. Принимать решения, управлять людьми и процессами им пока сложно, хотя постепенно эта ситуация меняется. Так ученые из МТИ готовят роботов NAO к работе старшими медсестрами, которые управляют младшим персоналом и решают десятки задач одновременно.

Впрочем, медикам беспокоиться не стоит. Их работа в основном требует прямого контакта с пациентами и солидного опыта. Даже работу стоматологов, которые специализируются исключительно на гигиене полости рта, автоматизировать можно лишь на 13%.

Авторы отчета подчеркнули, что с точностью гарантировать наступление автоматизации нельзя. Если в той или иной сфере будет достаточно дешевой рабочей силы, работодатели предпочтут нанимать людей.

Как отмечает Wall Street Journal, в прошлом году исследователи обнаружили, что современные технологии позволяют автоматизировать 45% задач.

Международная организация труда провела исследование рисков от автоматизации на примере жителей юго-восточной Азии и определила, что в ближайшие 20 лет больше половины рабочей силы, то есть 137 млн человек, могут лишиться своих мест из-за роботов.

Автоматизация может коснуться всех без исключения. По оценкам Всемирного экономического форума (WEF), к 2020 году робототехника и искусственный интеллект разовьются настолько, что приведут к сокращению 5 млн рабочих мест. Отчет затрагивает 15 развитых стран, среди которых Австралия, Китай, Франция, Германия, Италия, Япония, Великобритания и США. WEF отдельно представил рейтинг развивающихся стран, рабочие места в которых займут роботы. Лидерами этого рейтинга стали Эфиопия, Непал и Камбоджа.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения