Алгоритм, отслеживая летучих мышей, предсказывает вспышки Эболы

Группа ученых создала алгоритм, который предсказывает вероятность возникновения филовирусов, вызывающих Эболу, с высокой точностью. Система отслеживает местоположение летучих мышей-носителей вируса и прогнозирует вспышки эпидемий на основе их миграции. Об этом пишет Futurism.

Филовирусы обычно поражают летучих мышей, но в некоторых случаях могут передаваться людям. Причем у животных они обычно не проявляются, а у людей вызывают тяжелые симптомы, приводящие к летальному исходу. Два наиболее известных вида филовирусов — это Эбола и Марбург, которые имеют сходную симптоматику. У людей они вызывают геморрагическую лихорадку, ДВС-синдром, нарушение функции печени и почек и шоковые состояния. Уровень смертности составляет от 30 до 90% в зависимости от вируса.

Разработанный учеными из Университета Джорджии, Университета Массей и Калифорнийского университета алгоритм отслеживает движение летучих мышей и прогнозирует, в каком регионе они смогут появиться. На основе этих данных можно заранее принять меры и предотвратить вспышку эпидемии филовирусов, вызванной животными.

Разработаны быстрые бумажные тесты на вирусы Зика и Эбола

Ученые агрегировали данные из области экологии, биогеографии и здравоохранения и создали модель на базе машинного обучения, которая определяет, какие именно летучие мыши являются разносчиками вируса. Точность прогнозирования составила 87%.

Особенность нового алгоритма заключается в том, что он анализирует не данные о предыдущих вспышках, а прогнозирует будущие, исследуя миграцию разносчиков вирусов.

С помощью алгоритма ученые выявили новые потенциально опасные зоны распространения вирусов. Оказалось, что возможные очаги находятся не только в Африке к югу от Сахары, но и в юго-восточной Азии: Таиланде, Мьянме, Малайзии, Вьетнаме и северо-восточной Индии.

Ученые предполагают, что существуют ранее не изученные виды филовирусов. С помощью алгоритма можно будет исследовать природу вирусов, а также понять, почему эпидемия Эболы вспыхнула именно в Африке и минимально затронула азиатские страны.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости