Роботов научат быть неуверенными в себе

Исследователи Университета Карнеги-Меллон наделят роботов чувством неуверенности в себе. Именно это чувство помогает людям избегать неприятностей и оставаться в живых, и благодаря ему роботы станут гораздо безопаснее.

Голос в голове, который говорит нам «мне кажется, спрыгнуть со скалы — не самая лучшая идея» или «разве ты сможешь выпить три литра молока?» — наша неуверенность. Именно она помогает нам оставаться в живых.

Но у роботов нет этого инстинкта самосохранения. Однако, чтобы существовать в реальном мире, им нужно чувствовать свои границы и знать, что им можно, а что нельзя. Робот не должен теряться в темноте или пытаться пройти сквозь стену.

Исследователи Университета Карнеги-Меллон решили наделить роботов интроспекцией, или чувством неуверенности в себе, пишет Popular Science. Вероятность неудачного стечения событий будет подсказывать им искусственный интеллект. Так роботы станут более внимательными и безопасными.

Российский студент создал робота для ямочного ремонта дорог

Принимая решения, люди предполагают, с какой вероятностью что-то может пойти не так. Аналогично будут поступать и роботы. К примеру, заложенный в дрона алгоритм будет анализировать видео, поступающее с камеры, и предупредит его, если возможен сбой.

Это не совсем похоже на уже существующую систему обнаружения потенциально опасных объектов, которая работает по принципу «если впереди что-то не так, не ходи туда». Это скорее сценарий, который позволяет понять, может ли быть нанесен какой-то ущерб в результате того или иного действия. Он включает в себя и анализ погодных условий, наличия или отсутствия света, исправность датчиков. Это осознание потенциальной угрозы, а не просто алгоритм реагирования на предполагаемую ситуацию.

Подобными разработками занимаются не только в Университете Карнеги-Меллон. Исследователь Microsoft Эрик Хорвиц работает над этим в течение многих лет. Его цель — научить несколько алгоритмов принятия решений работать сообща.

И если существует способ сделать роботов осознанными, то это возможно только через обучение самоанализу, и в том числе неуверенности в себе. Конечно, футурологи могут предсказывать восстание машин и выход их из-под контроля людей, но пока роботы едва могут увернуться от стоящего на их пути дерева. Так что в ближайшие несколько лет человечество может об этом не беспокоиться.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Болото вместо степи: выяснили, каким был мост между Евразией и Америкой
Наука
Горбатый кит в поисках партнера пересек три океана и проплыл 13 000 км
Наука
Химики создали суперустойчивые кишечные палочки для промышленности
Наука
В IBM придумали как в пять раз быстрее обучать ИИ и экономить энергию
Новости
«Т-Технологии» бесплатно предоставит разработчикам российские модели ИИ
Новости
Ростелеком переходит на российский репозиторий исходного кода, разработанный в Университете Иннополис
Иннополис
На коллайдере в ЦЕРНе обнаружили самое тяжелое гиперядро антиматерии
Наука
Европейский зонд показал скрытые детали Меркурия
Космос
Генная терапия с ультразвуковым управлением вылечила рак у мышей
Наука
323 флакона со смертельными вирусами пропали из лаборатории в Австралии
Наука
Инженеры автоматизировали превращение тараканов в киборгов
Новости
Наблюдения «Уэбба» указывают на пробел в Стандартной космологической модели
Космос
Квантовый чип Google превзошел суперкомпьютеры на септиллионы лет
Новости
Дошкольник нашел на пляже топор неандертальца возрастом 50 000 лет
Наука
Создатели ChatGPT научили ИИ генерировать видео по описанию
Новости
Эксперименты на мышах показали, почему стресс мешает радоваться жизни
Наука
ИИ на ноутбуке вместо суперкомпьютера: алгоритм упростил сложное моделирование
Новости
Технологический суверенитет обсудили на Форуме инновационных центров
Новости
Как не навредить сердцу: ученые назвали безопасный способ потребления сахара
Наука
В Китае заявили о революционном методе производства чугуна: в 3600 раз быстрее
Наука