Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Нейротехнологии

Ученые из IBM спроектировали искусственный нейрон из материалов с изменяющимся фазовым состоянием, среди которых германий, теллур и сурьма. Искусственные нейроны, основанные на изменении фазового состояния, могут выполнять сложные расчеты и быстро обучаться, используя небольшое количество энергии, как человеческий мозг.

IBM самые приверженные сторонники когнитивных вычислений: в свое время именно они создали первую в мире когнитивную систему Watson. В 2011 году Watson дебютировал на одной телевизионной викторине. Несмотря на отсутствие подключения к интернету, Watson одержал победу, выиграв состязание с двумя живыми людьми. Призом был $1 миллион.

«Когнитивные системы имеют возможность обучаться и устанавливать причинно-следственные связи. Вместо того, чтобы быть явно запрограммированными человеком под определенные ситуации, они сами подстраиваются под изменяющуюся окружающую среду и действуют, исходя из набранного опыта», —говорится в статье IBM.

В прошлом году в IBM реализовали сеть, состоящую из 48 миллионов подключений, которая по мощности оказалась примерно равной крысиному мозгу. Ранее в этом году был совершен прорыв в технологии памяти с изменяющимся фазовым состоянием (PCM), она стала значительно быстрее, приблизившись еще на ступень к показателям человеческого мозга.

Сейчас IBM предпринимает следующий важный шаг — воссоздает на машине когнитивные вычислительные мощности человеческого мозга.

«Данный прорыв станет огромным шагом в развитии электроэффективных, максимально плотно интегрированных нейроморфных технологий, которые будут применяться для всех когнитивных приложений», — заявляют ученые.

Ученые из IBM спроектировали искусственный нейрон из материалов с изменяющимся фазовым состоянием, среди которых германий, теллур и сурьма. Эти материалы поддерживают два состояния: аморфное и кристаллическое. По сути это те же материалы, что сделали возможной технологию хранения данных на оптических дисках.

Искусственные нейроны, основанные на изменении фазового состояния, могут выполнять сложные расчеты и быстро обучаться, используя небольшое количество энергии, как человеческий мозг. Искусственные нейроны эффективно реагируют на электрические импульсы, мгновенно кристаллизуясь. Это похоже на то, что в неврологии называют «integrate-and-fire», когда животное моментально реагирует на раздражитель, например, на прикосновение горячего предмета.

За время своего существования эти нейроны подвергнутся миллионам циклам переключений, что означает годы постоянных обновлений с частотой 100Hz. Обновление каждого нейрона требует менее чем пять пикоджоулей энергии и средней мощности в 120 микроватт.

Все это максимально уменьшит потребляемую энергию и площади, требуемые вычислительным системам. Колонии нейронов со случайным изменением фазового состояния в купе с другими наноустройствами (например, искусственными синапсами) могут стать ключом к новому поколению максимально плотных и мощных нейроморфных вычислительных систем.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн