Ученые создали умный алгоритм, который распознает на фотографии лица, даже если они нечеткие или полностью закрыты. Точность составляет до 91,5%.
Распознавание лиц уже создает значительные проблемы для защиты частной жизни. И, судя по тенденциям, технологии в этой сфере продолжают стремительно развиваться.
Алгоритмы, способные идентифицировать человека с помощью анализа его фотографии, создают дисбаланс между обычными людьми и органами правопорядка. Приложения, которые могут распознавать человека даже по нечеткому изображению окончательно размывают эту грань между теми, кому это необходимо ради защиты закона и охраны порядка и теми, кто занимается идентификацией людей ради развлечения.
Система распознавания лиц «без лиц» имеет цель пойти еще дальше. Это способ идентификации лиц по размытым образам, пишет The Next Web. Система обучает нейронную сеть на множестве фотографий, содержащих качественные изображения, на которых затем затемняются лица, чтобы сеть смогла соотнести тело и лицо распознаваемого объекта.
Google представил три новых технологии распознавания изображений
Кейсы
Это кажется безумием, но алгоритм может соотнести затемненное на фотографии лицо с телом с точностью 69,6%. Если предварительно он «увидел» 10 фотографий объекта, а не одну, то точность возрастает до 91,5%.
Существуют и ограничения. К примеру, если лицо человека закрыть «черным ящиком», то точность падает до 14,7%. Но, тем не менее, эта цифра все же выше, чем «узнавание» такого объекта на фотографии обычным человеком.
С точки зрения защиты личной жизни и конфиденциальности данных эти исследования могут вызывать понятную тревогу. Но для правоохранительных органов и вооруженных сил эти технологии всегда будут полезны и востребованы.