DigitalGlobe уже выпустила спутниковое изображение Рио-де-Жанейро в масштабе 50 см. Но очертания 200 тысяч зданий на 1900 кв. км города отмечались вручную. Проект SpaceNet предназначен для того, чтобы научить машины алгоритмам автоматической интерпретации изображений на фотографиях со спутников.
Для этого будут сделаны фотографии высокого разрешения полумиллиона кв. км Земли, и на каждом изображенном на них здании должна появиться аннотация. Это будет гораздо более подробная карта, чем то, что предлагает сейчас NASA, с разрешением в десятки метров. Amazon разместит эти данные на своем облаке, а Nvidia предоставит инструменты для машинного обучения и испытания алгоритмов. В задачи CosmiQ Works, подразделения венчурной компании ЦРУ In-Q-Tel, также входит поддержка проекта.
Китай запустил первый спутник квантовой связи
Кейсы
«Нам нужно разработать новые алгоритмы для этих данных», — говорит Тони Фразье, вице-президент DigitalGlobe, компании, владеющей пятью спутниками и предоставляющей данные разведывательным управлениям США, научным и благотворительным организациям, которые до сих пор анализируют изображения вручную, пишет MIT Technology Review.