Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Городские технологии

Российские ученые разработали систему, которая прогнозирует поведение толпы. Технология может быть использована на стадионах во время футбольных матчей, на массовых мероприятиях или во время паломничества в святых местах. Те же алгоритмы могут помочь определить пути распространения вирусных заболеваний.

Ученые из Института наукоемких компьютерных технологий (НИИ НКТ) при Университете ИТМО создали систему, которая моделирует варианты развития событий в местах массового скопления людей. К примеру, она будет полезна на стадионе во время футбольного Чемпионата Мира или в святых местах в период массового паломничества, сообщается в блоге ИТМО на сайте Хабрахабр.

Модель, на которой строятся прогнозы, основана на особенностях толпы и внешних факторах, таких как погодные условия или политическая обстановка. Также задаются параметры территории. В результате ученые получают наглядную картинку поведения людей в данной ситуации.

Для предсказания поведения толпы важно знать ее плотность и скорость передвижения. Система показывает места, где скапливается самое большое количество людей, ведь именно там чаще всего возникают давка и конфликтные ситуации.

С помощью системы можно смоделировать любую территорию и поместить туда любое количество людей. Это дает возможность смоделировать чрезвычайные ситуации, такие как землетрясение в Японии во время массового праздника, когда на улицы городов выходят тысячи людей, или поведение толпы болельщиков Манчестер Юнайтед в Англии, когда их любимая команда проиграла.

Для того, чтобы достоверно спрогнозировать поведение толпы, исследователи изучают логику поведения людей в моделируемых ситуациях. Они наблюдают за посетителями массовых мероприятий и их действиями, ведут фото- и видеосъемку, проводят опросы и используют GPS-трекеры, акселерометры, датчики близости. А для того, чтобы оценить настрой толпы, используются социальные сети.

По словам руководителя международной лаборатории «Городская информатика» Университета ИТМО Сергея Иванова, для базовой работы моделей хватит и камер наружного наблюдения в разных точках территории. Выделив поток людей из видеоряда, можно подстроить модель под реальную ситуацию и сделать краткосрочные прогнозы.

Алгоритмы, разработанные учеными, умеют не только предсказывать поведение толпы. Они также могут помочь определить пути распространения вирусных заболеваний, составить схему «наркотизации» города и оценить общественные настроения.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Стартап Made in Space напечатал радиационный щит прямо на борту МКС
Обитаемый космос
В 2018 году мировая солнечная энергетика прибавит 100 ГВт
Мнения
Глава Ford: «До полноценных робомобилей пока далеко»
Мнения
Искусственная матка будет создана после 2020 года
Идеи
Тренды
Все, что нужно знать про биткойн
Изобретена резина, которая не боится проколов
Новые материалы
Разработан метод стирания страшных воспоминаний
Идеи
Тайвань просит Tesla построить на острове хранилище энергии
Хранение энергии
Военные дроны
Оружейная компания установила на квадрокоптер пулемет
США установили рекорд по числу проданных роботов
Кейсы
Toyota запатентовала невидимые боковые стойки
Автомобили будущего
Солнечные стеклоблоки обещают революцию в строительстве
Идеи
В Казани пройдет IoT World Summit Russia 2017
Тренды
Hyundai представила водородный кроссовер нового поколения
Электромобили
Микроботы с антибиотиками вылечили желудочную инфекцию
Идеи
Nikola Motor займется солнечными панелями в подражание Tesla
Тренды
Fiat Chrysler вошел в консорциум по разработке робомобилей
Беспилотный транспорт
На орбите Земли появятся биткоин-спутники
Биткоины
Ричард Брэнсон: «Государства способны платить людям БОД»
Мнения
Идеи
Гидропонная ферма выращивает 54 тонны томатов в неделю
Китай отказался от строительства угольных электростанций на 150 ГВт
Кейсы
iPhone сможет проводить экскурсии в AR
Тренды
Разработчики приложений для Alexa начнут получать за них деньги
Кейсы
Pelecoin теперь позволяет майнить сразу несколько криптовалют
Криптовалюты
В Швейцарии начнут продавать бургеры из насекомых
Еда будущего
Электромотоциклы
Концерн «Калашников» представил электромотоцикл для полиции
Почему в Японии не боятся роботов, отнимающих рабочие места
Роботизация
Рынок хранения электроэнергии в США вырастет в десять раз к 2020 году
Хранение энергии
На Google Home появились бесплатные звонки по США и Канаде
Тренды
Ученые повысили точность анализа крови на наличие рака
Борьба с раком
Ford представил электрический фургон для DHL
Кейсы
Waymo запатентовала автомобиль с кнопкой вместо руля
Беспилотные автомобили
Гибкий ионистор заменит батареи в фитнес-браслетах
Новые материалы
Криптовалюты
«Биткойн мог бы стать мировой резервной валютой, но не станет»
Пекинский стартап выпустил программируемого робота-гексопода
Робототехника
Чистая энергия
Энергетические стартапы в США продают электромобили по цене Lada Vesta
«Роботы разрушат социум бедных стран и вызовут волну миграции»
Образование будущего
«Квантовый интернет появится к 2030 году»
Мнения
Соцсеть на блокчейне платит пользователям за посты
Идеи
Страховая компания раздаст клиентам смартчасы Apple
Тренды
Tesla установит в домах розетки для электромобилей
Тренды
Стартап создаст самый большой «зеленый» дата-центр в мире
Идеи
RFID-метки сделают дешевле технологии умного города
Умный город
Оксфордские ученые открыли новый метод 3D-печати живых тканей
Идеи
Новая камера оснастит 3D-зрением смартфоны и робомобили
Виртуальная реальность
Эндрю Ын запускает ИИ-фонд на $150 млн
Искусственный интеллект
Изобретен материал, который охлаждает себя сам
Материалы будущего
Samsung запатентовал Galaxy Note со встроенным алкотестером
Тренды
Беспилотный транспорт
Российская компания показала испытания беспилотного комбайна
Кейсы
Лондон станет первым в мире городом — национальным парком
Умные замки LockState заблокировались после обновления ПО
Кейсы
Uber обновил версию своего приложения для бизнеса
Тренды