Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Городские технологии

Российские ученые разработали систему, которая прогнозирует поведение толпы. Технология может быть использована на стадионах во время футбольных матчей, на массовых мероприятиях или во время паломничества в святых местах. Те же алгоритмы могут помочь определить пути распространения вирусных заболеваний.

Ученые из Института наукоемких компьютерных технологий (НИИ НКТ) при Университете ИТМО создали систему, которая моделирует варианты развития событий в местах массового скопления людей. К примеру, она будет полезна на стадионе во время футбольного Чемпионата Мира или в святых местах в период массового паломничества, сообщается в блоге ИТМО на сайте Хабрахабр.

Модель, на которой строятся прогнозы, основана на особенностях толпы и внешних факторах, таких как погодные условия или политическая обстановка. Также задаются параметры территории. В результате ученые получают наглядную картинку поведения людей в данной ситуации.

Для предсказания поведения толпы важно знать ее плотность и скорость передвижения. Система показывает места, где скапливается самое большое количество людей, ведь именно там чаще всего возникают давка и конфликтные ситуации.

С помощью системы можно смоделировать любую территорию и поместить туда любое количество людей. Это дает возможность смоделировать чрезвычайные ситуации, такие как землетрясение в Японии во время массового праздника, когда на улицы городов выходят тысячи людей, или поведение толпы болельщиков Манчестер Юнайтед в Англии, когда их любимая команда проиграла.

Для того, чтобы достоверно спрогнозировать поведение толпы, исследователи изучают логику поведения людей в моделируемых ситуациях. Они наблюдают за посетителями массовых мероприятий и их действиями, ведут фото- и видеосъемку, проводят опросы и используют GPS-трекеры, акселерометры, датчики близости. А для того, чтобы оценить настрой толпы, используются социальные сети.

По словам руководителя международной лаборатории «Городская информатика» Университета ИТМО Сергея Иванова, для базовой работы моделей хватит и камер наружного наблюдения в разных точках территории. Выделив поток людей из видеоряда, можно подстроить модель под реальную ситуацию и сделать краткосрочные прогнозы.

Алгоритмы, разработанные учеными, умеют не только предсказывать поведение толпы. Они также могут помочь определить пути распространения вирусных заболеваний, составить схему «наркотизации» города и оценить общественные настроения.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Facebook снова разрабатывает спутники для раздачи интернета из космоса
Тренды
Децентрализованная альтернатива YouTube запустится в октябре
Тренды
Ученые представили датчик, который определяет уровень гормона стресса через пот
Тренды
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
Умный дом
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения