Кейсы

В ИТМО научились предсказывать поведение толпы

Далее

Российские ученые разработали систему, которая прогнозирует поведение толпы. Технология может быть использована на стадионах во время футбольных матчей, на массовых мероприятиях или во время паломничества в святых местах. Те же алгоритмы могут помочь определить пути распространения вирусных заболеваний.

Ученые из Института наукоемких компьютерных технологий (НИИ НКТ) при Университете ИТМО создали систему, которая моделирует варианты развития событий в местах массового скопления людей. К примеру, она будет полезна на стадионе во время футбольного Чемпионата Мира или в святых местах в период массового паломничества, сообщается в блоге ИТМО на сайте Хабрахабр.

Модель, на которой строятся прогнозы, основана на особенностях толпы и внешних факторах, таких как погодные условия или политическая обстановка. Также задаются параметры территории. В результате ученые получают наглядную картинку поведения людей в данной ситуации.

В Иннополисе разработали алгоритм для создания лекарств от рака и ВИЧ

Для предсказания поведения толпы важно знать ее плотность и скорость передвижения. Система показывает места, где скапливается самое большое количество людей, ведь именно там чаще всего возникают давка и конфликтные ситуации.

С помощью системы можно смоделировать любую территорию и поместить туда любое количество людей. Это дает возможность смоделировать чрезвычайные ситуации, такие как землетрясение в Японии во время массового праздника, когда на улицы городов выходят тысячи людей, или поведение толпы болельщиков Манчестер Юнайтед в Англии, когда их любимая команда проиграла.

Для того, чтобы достоверно спрогнозировать поведение толпы, исследователи изучают логику поведения людей в моделируемых ситуациях. Они наблюдают за посетителями массовых мероприятий и их действиями, ведут фото- и видеосъемку, проводят опросы и используют GPS-трекеры, акселерометры, датчики близости. А для того, чтобы оценить настрой толпы, используются социальные сети.

Алгоритм для вынесения приговоров обвинили в предвзятости

По словам руководителя международной лаборатории «Городская информатика» Университета ИТМО Сергея Иванова, для базовой работы моделей хватит и камер наружного наблюдения в разных точках территории. Выделив поток людей из видеоряда, можно подстроить модель под реальную ситуацию и сделать краткосрочные прогнозы.

Алгоритмы, разработанные учеными, умеют не только предсказывать поведение толпы. Они также могут помочь определить пути распространения вирусных заболеваний, составить схему «наркотизации» города и оценить общественные настроения.

Загрузка...