Ученые из Института наукоемких компьютерных технологий (НИИ НКТ) при Университете ИТМО создали систему, которая моделирует варианты развития событий в местах массового скопления людей. К примеру, она будет полезна на стадионе во время футбольного Чемпионата Мира или в святых местах в период массового паломничества, сообщается в блоге ИТМО на сайте Хабрахабр.
Модель, на которой строятся прогнозы, основана на особенностях толпы и внешних факторах, таких как погодные условия или политическая обстановка. Также задаются параметры территории. В результате ученые получают наглядную картинку поведения людей в данной ситуации.
В Иннополисе разработали алгоритм для создания лекарств от рака и ВИЧ
Иннополис
Для предсказания поведения толпы важно знать ее плотность и скорость передвижения. Система показывает места, где скапливается самое большое количество людей, ведь именно там чаще всего возникают давка и конфликтные ситуации.
С помощью системы можно смоделировать любую территорию и поместить туда любое количество людей. Это дает возможность смоделировать чрезвычайные ситуации, такие как землетрясение в Японии во время массового праздника, когда на улицы городов выходят тысячи людей, или поведение толпы болельщиков Манчестер Юнайтед в Англии, когда их любимая команда проиграла.
Для того, чтобы достоверно спрогнозировать поведение толпы, исследователи изучают логику поведения людей в моделируемых ситуациях. Они наблюдают за посетителями массовых мероприятий и их действиями, ведут фото- и видеосъемку, проводят опросы и используют GPS-трекеры, акселерометры, датчики близости. А для того, чтобы оценить настрой толпы, используются социальные сети.
Алгоритм для вынесения приговоров обвинили в предвзятости
Кейсы
По словам руководителя международной лаборатории «Городская информатика» Университета ИТМО Сергея Иванова, для базовой работы моделей хватит и камер наружного наблюдения в разных точках территории. Выделив поток людей из видеоряда, можно подстроить модель под реальную ситуацию и сделать краткосрочные прогнозы.
Алгоритмы, разработанные учеными, умеют не только предсказывать поведение толпы. Они также могут помочь определить пути распространения вирусных заболеваний, составить схему «наркотизации» города и оценить общественные настроения.