Кейсы

10 лучших ученых-инноваторов по версии Popular Science

Далее

Popular Science выбрали десятку самых инновационных молодых умов в области науки и техники. Их открытия, изобретения и идеи уже сильно повлияли на развитие самых разных отраслей - от робототехники до медицины.

NYU School of Engineering

Сиддхарт Гарг (Siddharth Garg) предложил решение проблемы хакерства, когда злоумышленники могут подделать микрочипы так, чтобы они, к примеру, распахивали ворота дома перед грабителем или уничтожали устройство, в которое встроены. Избежать этого можно, разделив стадии разработки микрочипа среди нескольких производителей. Причем производство делится не случайным образом, а так, чтобы это не сказывалось на стоимости разработки, но увеличивало уровень безопасности. Таким образом хакеры потеряют возможность подделать микрочип.

Kadoch Research Laboratory

Сигалл Кадош (Cigall Kadoch) изучает механизмы распространения раковых клеток. Она обнаружила новый, ранее неизвестный комплекс белков, называемый BAF, который связан с этим процессом. Согласно ее исследованиям, если вернуть BAF к их нормальной форме, то злокачественные клетки перестают расти.

Lance Hayashida/Caltech, Caltech/R. Hurt (IPAC)

Константин Батыгин и Майк Браун (Mike Brown) обнаружили, что в Солнечной системе может существовать девятая планета. Она расположена очень далеко, но вращается по своей орбите вокруг Солнца, что занимает у нее 20 тысяч лет.

Johns Hopkins University

Суши Сария (Suchi Saria) разработала алгоритм, который может классифицировать тысячи петабайт электронных медицинских записей. Такой алгоритм может предсказать будущее с точки зрения медицины для любого пациента. В прошлом году он стал основой для первой в мире системы раннего предупреждения септического шока. Другая разработка — система, прогнозирующая, каким из недоношенных детей будет нужен особый уход. Следующий шаг — алгоритм, который сможет помочь пациентам с аутоиммунными нарушениями.

Georgia Institute of Technology, William Ratcliff

Одной из самых больших тайн создания жизни является факт того, что когда-то клетки объединились, чтобы сформировать многоклеточный организм. Это странно с эволюционной точки зрения — получается, что клетки пожертвовали своей физической идентичностью ради «общего дела». Уильям Рэтклифф (William Ratcliff) на основе одноклеточных дрожжей изучает это явление. Он заметил, что в какой-то момент дрожжи начинают вести себя так, чтобы сделать для клеток организма отделение от общей группы затруднительным. Возможно, именно такой механизм лежал в основе появления многоклеточности.

PENN ENGINEERING, Danielle Bassett

Даниэль Бассетт (Danielle Bassett) разработала теорию, согласно которой мозг — это динамическая сеть нейронов, которые меняют свой функционал в зависимости от времени и полученного нами опыта. В рамках своих исследований Бассетт изучает, в том числе, почему некоторые люди учатся быстрее, чем другие, и как улучшить нашу способность к обучению.

Harvard Paulson School, Harvard Biodesign Lab/Harvard University

Конор Уолш (Conor Walsh) ведет разработки в сфере роботизированных экзоскелетов. Однако, оказалось, что в металлических каркасах неудобно передвигаться. И ему удалось создать нейлоновый спандекс-костюм, который крепится ремнями к ногам, чтобы было легче ходить. По словам Уолша, костюм настолько комфортный, что можно забыть о том, что носишь его. Он может быть полезен для экипировки солдат, которым приходится носить тяжелое снаряжение и проходить с ним большие расстояния.

University of Minnesota, University of Southern California

Джон Гуннар Карлссон (John Gunnar Carlsson) с помощью математических методов решил такие вопросы, как построение оптимальных маршрутов по автоматизации передвижения тысячи автофургонов и задачу распределения самолетов по ангарам в правильном порядке. В отличие от других ученых, работавших над этими классическими задачами, Карлссон создал решения, базирующиеся на геометрии, а не умозрительных заключениях.

University of Washington

Шам Голлакота (Shyam Gollakota) нашел способ создания Wi-Fi сигналов без использования радио транзисторов. Для подключения к такому Wi-Fi устройства будут тратить в 10 тысяч раз меньше энергии. В перспективе эта разработка сможет стать основой для создания устройств, работающих полностью без батареи.

Zhang Research Group

Современная медицина разрабатывает методы доставки лекарств в организм с помощью наночастиц. Однако, все они сталкиваются с одной проблемой: иммунная система воспринимает такую частицу как угрозу и уничтожает ее прежде, чем она успевает достичь своей цели. Лиангфанг Занг (Liangfang Zhang) предложил использовать мембрану красных кровяных телец для того, чтобы покрыть ею наночастицы. Благодаря этому, они не отторгаются организмом, а доставляют лекарственные средства к месту травмы или инфекции.

Загрузка...