Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кибербезопасность

На прошедшей в Буффало конференции IEEE по биометрии ученые из Техасского технологического университета заявили, что набирающая популярность ЭЭГ-идентификация может рассказать о человеке чуть больше, чем от нее ожидают.

ЭЭГ-идентификация — перспективное направление в промышленной и кибер- безопасности. Установление личности происходит благодаря картинке мозговой активности, уникальной для каждого человека. В марте этого года были опубликованы результаты исследования, в ходе которого ученым со 100% точностью удалось установить личность человека по его электроэнцефалограмме. Также у специалистов получилось создать «образ-ключ», с помощью которого можно организовывать системы доступа на особо секретные и опасные объекты.

Технологию считают будущим кибербезопасности. На первый взгляд она обладает только плюсами. Любые биометрические данные можно похитить или подделать, но в отличие от отпечатков пальцев или скана сетчатки, портрет мозговых волн можно в любой момент перезагружать, изменяя «образ-ключ» и делая бессмысленным его подделку или копирование. В чем же проблема почти идеального способа авторизации?

На данный момент существуют два популярных алгоритма идентификации на основе ЭЭГ. Один реализован учеными из Калифорнийского университета в Беркли, другой — группой исследователей из Бингемтонского университета и Университета Буффало. Оба алгоритма используют очень специфические маркеры для установления личности человека. И у специалистов по кибербезопасности возник рациональный вопрос: могут ли данные, используемые этими алгоритмами, рассказать о человеке «лишнее».

Могут. На это «лишнее» в своем отчете указали ученые из Техасского Технологического Университета — специалист по компьютерной безопасности Абдул Сервадда и его помощник — выпускник Ричард Матову. По их словам, «электросимфония», генерируемая мозгом человека, содержит огромное количество информации о своем источнике. В своем исследовании ученые сузили круг поиска. Они попытались узнать, удастся ли идентифицировать алкоголика только по данным, используемым в двух алгоритмах идентификации.

С помощью машинного обучения и результатов ЭЭГ клинических алкоголиков, выяснилось, что удастся. 25% тестируемых было обвинено разработанным учеными алгоритмом в алкоголизме. «Обвиняемые» подтвердили верность результатов. Таким образом, скрывавшие свою страсть к алкоголю люди оказались разоблачены.

«Мы не были удивлены, — говорит Сервадда. — Было понятно, что мозговые импульсы перенасыщены информацией. От этого становится действительно страшно».

Алкоголизмом не ограничивается список тайн, которые можно раскрыть, проскандировав мозг человека. В список попадает способность к обучению, неуравновешенность, агрессивность, склонность к депрессии, и куча разнообразных психических заболеваний. Ученые задаются вопросом, что произойдет, если до этих данных доберутся, например, страховые компании, банки и работодатели. Усложнится ли жизнь среднестатистического человека, который ранее успешно скрывал «тараканов» в своей голове.

Список решений и разработок, использующих импульсы головного мозга, постоянно расширяется. Помимо серьезных систем безопасности, скан мозговых импульсов все чаще используется для игр и развлечений. Мы также рассказывали про робокисть от DARPA, которая управляется с помощью импульсов мозга — такая будет «слушать» своего владельца постоянно. Сенсоры и специальные шлемы, снимающие информацию о мозговой активности, становятся доступнее, соответственно, охватывают все большее количество людей. Хочет того или нет, но вместе с требуемой для очередной игры, приложения или алгоритма информацией, пользователь также будет пересылать на сторону весь свой бэкграунд. Гарантировать же честность и порядочность разработчиков не сможет никто.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения