Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Машинное обучение

Пикселизация лиц и номеров автомобилей на фото долгие годы обещала людям хотя бы какую-то надежду на приватность. Но группе американских ученых удалось создать алгоритм, которые расшифровывает то, что скрыто за пикселями. И для этого исследователи использовали простейшие инструменты на основе глубокого обучения.

Ученые из Корнелльского университета и Техасского университета в Остине добились точности 71% при распознавании расплывчатых и пикселизованных изображений. Если алгоритм делает пять попыток подряд, то точность распознавания достигает 83%. При этом шанс, что обычный человек узнает лицо, скрытое за пикселями, равен 0,19%, сообщает Quartz.

Чтобы заглянуть за завесу пикселей, ученые использовали относительно простые инструменты: библиотеку глубокого обучения с открытым кодом Torch, а также взятые из нее шаблоны нейросетей и стандартные наборы данных, которые также находятся в открытом доступе. Именно эта простота и доступность инструментария отличает методику ученых от других подобных экспериментов. Ранее ученые из Общества Макса Планка разработали технологию распознавания людей на размытых фотографиях в Facebook. Они использовали более сложную программу, однако она уступает в точности разработке американских ученых.

Исследователи подчеркивают, что полагаться на старые методы защиты приватности уже не стоит. Компьютерное зрение и машинное обучение способны увидеть то, что скрыты от наших глаз.

Алгоритм не воссоздает лицо или изображение за пикселями, он лишь сообщает, что или кто находится на фотографии, используя заранее известные данные. Система работает как с обычными изображениями с размытием и пикселями, так и с P3 — форматом JPEG-шифрования.

Для эксперимента исследователи взяли обычные изображения, доступные в интернете, а затем пропустили их через инструмент пикселизации на YouTube. После этого алгоритму предоставили два набора изображений — оригиналы и обработанные версии. Такой подход позволил обучить алгоритм. В дальнейшем ему показывали уже другие фотографии тех же людей, но программа все равно узнавала их на расплывчатых снимках в другом ракурсе. Точность идентификации личности составила 57%, а при пяти попытках — 85%.

«Мы используем такой бедняцкий подход. Достаточно взять кое-какие обучающие данные, добавить нейросетей, несколько базовых алгоритмов распознавания изображений — и даже при таком подходе можно получить очень неплохие результаты», — отметил Виталий Шматиков, один из авторов исследования.

Таких результатов может добиться практически каждый, достаточно отыскать в интернете нужный набор обучающих данных. Но по словам ученых, это несложно — некоторые данные находятся в открытом доступе в интернете, например, база данных написанных от руки чисел. При этом исследователи отмечают, что уже существуют методики, которые превосходят их результат в несколько раз, а значит, полагаться на пикселизацию больше нельзя.

Распознавание лиц может стать технологией, которая сильнее всего повлияет на наше будущее. Достаточно лишь представить, что весь город оборудован камерами, за всеми гражданами следят, а их личность устанавливается практически мгновенно.

Профессор Сычуаньского университета использует скрытые камеры, чтобы идентифицировать студентов и отслеживать их посещаемость. Эта же технология помогает определить настроение учащихся на лекциях.

Умный алгоритм ученых Общества Макса Планка, о котором шла речь выше, распознает на фотографии лица, даже если они нечеткие или полностью закрыты. Точность распознавания при этом составляет от 69,6% до 91,5%.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Британские инженеры предлагают питать поезда солнечной энергией
Энергия солнца
Samsung разработала человекоподобного робота Saram
Роботехника
В Лондоне общественный транспорт можно будет вызвать, как такси
Идеи
Майкл Пенс призвал упростить выдачу лицензий на космические запуски
Частный космос
Daimler запустит производство тяжелой электрофуры eActros в 2021 году
Электротранспорт
AT&T назвала города США, в которых сеть 5G появится уже в 2018 году
Переход на 5G
Интернет вещей
ARM интегрировала новый формат SIM-карты сразу в мобильный процессор
Создан терапевтический гель против рака
Борьба с раком
Разработан мемтранзистор — гибрид мемристора и транзистора
Микроэлектроника
Космические планы
Запуск интернет-спутников от SpaceX переносится на неопределенный срок
«Умная» куртка использует ИИ, чтобы регулировать температуру
Одежда будущего
Стартап позволит совершать сделки с криптовалютой в тайне
Блокчейн
Renault построит «умную» энергосистему на острове в Португалии
Тренды
К 2030 треть всей производимой энергии в Европе должна быть чистой
Чистая энергия
Илон Маск покинул совет директоров OpenAI
Кейсы
Борьба со старением
Раскрыт механизм омоложения мозга переливанием крови
Балеарские острова перейдут на возобновляемую энергетику к 2050 году
Тренды
«Чистые» источники обеспечат 75% энергии в Южной Австралии к 2025 году
Тренды
«Мы должны прекратить притворяться, что ИИ не лишит людей работы»
Искусственный интеллект
Ученые впервые зарядили смартфон лазером с расстояния 4 метра
Беспроводная зарядка
Nokia запускает платформу для умных городов и IoT
Умный город
Городские фермы могут приносить до $160 млрд ежегодно
Города будущего
Исследователи объединили AR, 3D-печать и робототехнику
Тренды
Испанский стартап представил бумажные одноразовые батареи
Экологичные технологии
Boston Dynamics показала противостояние человека и робота
Робототехника
Возобновляемая энергетика
Прошел испытания первый в мире воздушный солнечный реактор
Boeing стандартизирует 3D-напечатанные запчасти для самолетов
3D-технологии
GoldX — первая криптовалюта, отвечающая законам шариата
Криптовалюты
Финляндия начнет выдавать стартап-вид на жительство
Тренды
Иранский инженер создал легкий электробайк с дальностью хода 80 км
Транспорт будущего
Google запустила собственный платежный сервис
Кейсы
Глава Банка Англии: «Биткойн не состоялся как валюта»
Криптовалюты
Нанотехнологии
Открыты материалы, которые совершат революцию в электронике
Китай впервые обошел США по объему инвестиций в ИИ-стартапы
Искусственный интеллект
Bigelow Space Operations займется торговлей орбитальными станциями
Частный космос
На продолжительность жизни потомства влияет возраст отцов
Генетика
Электромобили
Tesla Model S обогнала по продажам в Европе BMW 7 и Mercedes S-class
Роботы-террористы и постправда: главные угрозы ИИ
Искусственный интеллект
Toyota в 20 раз удешевила магниты для двигателей электромобилей
Электромобили
Тереза Мэй призывает британскую молодежь идти в техникумы
Образование
Новая электронная «кожа» чувствует прикосновение божьей коровки
Гибкая электроника
«Аналоговые банки и финансовые компании проиграют цифровым»
Мнения
Генетики нашли доказательства того, что люди одомашнили себя сами
Генетика
Falcon Heavy в 15 раз увеличила число доступных для разработки астероидов
Добыча на астероидах
Сооснователь Facebook: «БОД нужно вводить уже сейчас»
Соцпособия будущего
«ИТ-компании должны подготовить сотрудников к эпохе ИИ»
Автоматизация
Микроэлектроника
Samsung выпустила твердотельный накопитель емкостью 30,72 ТБ
Как лазеры и роботы меняют рыбоводческие фермы
Технологии будущего
Stelia напечатала авиационный фюзеляж с эффектом самоупрочнения
3D-технологии