Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Биотехнологии

Ученые университета штата Вашингтон обнаружили пептиды — белки, выполняющие множество важных задач в клетках, которые способны стать «мостом» между биологическими и искусственно созданными веществами. Результаты исследования, опубликованного в журнале Scientific Reports, позволят создавать биоэлектронные интерфейсы — имланты, которые не будут оставлять рубцов на теле, перегреваться и отторгаться организмом.

Команда профессора Мехмета Сарикайи искала тип пептидов, которые могут взаимодействовать с такими материалами, как золото, титан, а также с минералами, содержащимися с зубах и костях. Подобные белки могли бы стать будущим фундаментом для появления биомедицинских и электро-оптических приборов. В идеале пептид должен еще и менять физические свойства синтетических материалов и сам реагировать на эти изменения. Таким образом, белок передавал бы информацию от синтетического материала к биомолекулам и стал бы «мостом» между биологией и технологией.

В центре генетически модифицированных материалов университета Вашингтона в Сиэтле был открыт пептид GrBP5, который продемонстрировал взаимодействие с полуметаллическим графеном. За небольшое количество мутаций он изменил электропроводимость графеновой структуры — первый шаг к передаче электронной информации от графена к клеткам.

Ученые показали, как генетически измененные пептиды формируют нанопроволоку поверх двухмерных твердых материалов толщиной в один атом. Такая сборка нанопроволоки очень важна, поскольку пептиды транслируют информацию через био- или наноинтерфейс посредством молекулярного распознавания — тот же принцип лежит в основе биохимических взаимодействий, к примеру, когда антитело присоединяется к особому антигену или белок к ДНК.

Поскольку коммуникация двухсторонняя — пептиды понимают язык технологий, и наоборот, это позволяет создавать биоэлектронные интерфейсы, пишет EurekAlert.

«Сейчас мы, в некотором роде, у шлюза плотины, — говорит профессор Сарикайя. — Теперь нам нужно понять основные свойства этого моста и как его модифицировать, чтобы позволить потоку информации течь от электронных и фотонных устройств к биологическим системам».

Импланты, изготовленные из графена, обладают большим потенциалом, считают ученые. В будущем из этого материала будут изготавливать вживленные сенсоры, камеры и другие биомедицинские аппараты. Другой подход к изоляции графеновых имплантов разрабатывают ученые МТИ и Университета Цинхуа. Они разработали многослойную конструкцию, в которой между мембраной клетки и графеном располагается слой воды.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Nikola представила сверхмощный электровездеход
Электромобили
Microsoft разработала систему ускоренного обучения ИИ
Обучение машин
10 главных научных открытий 2017 года
Идеи
Lilium обещает вывести летающие такси на рынок в 2025 году
Летающие такси
Идеи
Открыт новый тип электропроводности
Фотосинтез бактерий-«киборгов» в 40 раз эффективнее, чем у растений
Идеи
Apple протестирует беспилотный автобус для сотрудников
Беспилотный транспорт
Эстония запустит эсткойн — национальную криптовалюту
Криптовалюты
К 2020 году вся линейка бытовых приборов Samsung получит ИИ-функции
Тренды
Человеческий мозг может предсказывать будущее
Нейротехнологии
ИИ предскажет деменцию до появления симптомов
Деменция
Мексика выпустит свой первый электромобиль
Тренды
Электроавиация
Электросамолет Sun Flyer выгоднее бензиновых аналогов
Хакеры взламывают криптокошельки через номера мобильных телефонов
Криптовалюты
Возрожден проект ядерного реактора на расплавах солей тория
Ядерная энергетика
Entocycle разводит съедобных личинок
Еда будущего
Медицинские технологии
Разработана вакцина, дающая иммунитет к героину
Дома-электростанции набирают популярность в США
Возобновляемая энергетика
Блокчейн-платформа TRON — это новый Alibaba
Криптовалюты
Марк Кьюбан инвестировал в венчурный криптовалютный фонд
Тренды
Проведена первая биткойн-транзакция со спутника
Кейсы
В Гарварде создают пробиотик, превращающий обычных людей в спортсменов
Спорт
В процессорах Intel Core 8-го поколения будет 6 ядер
Железо
Миллиардеры делают ставку на космический бизнес
Тренды
«Запрет роботов-убийц не имеет смысла»
Мнения
В Великобритании приравняли онлайн-преступления к обычным
Онлайн-преступления
Борьба с раком
Нанолазер уничтожает клетки рака
Новый 3D-принтер печатает пластиковые инструменты, крепкие как сталь
3D-печать
Хранение энергии
Cтартап использует поезда для хранения энергии
Солнечный самолет совершит первый полет в стратосферу в 2018 году
Транспорт будущего
В США криптовалюты хотят приравнять к доллару
Тренды
Распознавание лиц избавит человечество от паролей и ключей
Распознавание лиц
«Ледяные батареи» сократят потребление энергии на 95%
Чистая энергия
Sky Hopper — грузовой конвертоплан на электротяге
Идеи
Uber предложили объединить с Tesla
Технологические компании
«Электронная кожа» соберет данные о состоянии здоровья
Идеи
Aspire откроет роботизированную ферму по выращиванию насекомых
Тренды
В Великобритании создали самого маленького робота-хирурга
Робот-врач
Топ-5 функций Oreo — новой ОС Android
Мобильные технологии
«Формула-1» проведет киберспортивный чемпионат мира
Кейсы
Ford может полностью перейти на электромобили
Электромобили
Искусственный интеллект
«Из-за ИИ придется пересмотреть отношение к образованию и карьере»
Открыт новый класс химических реакций
Научные открытия
«Роботы уничтожат средний класс»
Мнения
Энди Рубин: «ИИ-смартфон станет виртуальной копией пользователя»
Мнения
Wal-Mart запатентовала летающий склад-дирижабль
Идеи
Транспорт будущего
«Дни двигателя внутреннего сгорания сочтены»
Один день на крупнейшей в мире китайской биткойн-шахте
Криптовалюты
Японские ученые продлили срок службы солнечных модулей из перовскитов
Идеи
Найден способ предотвращения нестабильности термоядерной реакции
Термоядерный синтез
«Дети должны обучаться программированию с двух лет»
Образование
К 2021 году в России будет использоваться 12,8 млн VR-шлемов
Мнения
ИИ научился видеть скрытые аналогии
Обучение машин