Ученые Калифорнийского университета в Риверсайде разработали навигационную систему нового поколения, которая использует существующие сигналы сотовой связи и Wi-Fi, а не GPS, и обеспечивает длительную работу автономных дронов и беспилотников.
Эта технология может стать альтернативой GPS или дополнять ее, обеспечивая надежную, постоянную и устойчивую к внешним воздействиям навигацию. Она отвечает всем самым строгим требованиям, которые предъявляются к автономным системам управления сухопутных или воздушных дронов и автомобилей.
Большинство навигационных систем используют спутниковую систему навигации, к которой относится американская GPS, российская ГЛОНАСС, европейская Galileo и китайская Beidou. Точные технологии, к примеру, аэрокосмические или ракетные системы, обычно комбинируют GPS с качественной инерциальной навигацией (INS).
Современные системы GPS/INS не отвечают требованиям автономного транспорта будущего по нескольким причинам: во-первых, сами сигналы GPS крайне слабы и не работают в определенной местности, например, глубоких каньонах. Во-вторых, гражданские сигналы GPS не зашифрованы, не аутентифицированы и подвержены взлому. Поэтому вдобавок к GPS используют дополнительные средства: камеры, лазеры, сонары.
Таблетку от старости для собак начали испытывать на людях
Идеи
Ученые Калифорнийского университета пошли другим путем. Они не стали добавлять внешних сенсоров, а разработали устройство, которое может пользоваться сотнями сигналов вокруг себя — сотовых телефонов, радио, телевидения, Wi-Fi и прочих — в любой момент времени.
Такую систему можно использовать автономно или, что логичнее, в дополнение к INS, если сигнал GPS дает сбой, пишет EurekAlert.
«Цель нашего исследования в том, чтобы позволить автономному транспорту действовать без вмешательства человека максимально долгое время, выполнять задачи по поиску, спасению, наблюдению, картографии, тушению пожаров, доставке грузов и перевозке пассажиров», — сказал Зак Кассас, представлявший команду ученых на конференции ION GNSS+ в Портленде.
«Вы не поверите, насколько дешево сделать электромобиль»
Идеи
Мало получить сигнал для связи, нужно еще суметь грамотно выстроить маршрут. DeepMind обучает компьютер не просто использовать заложенные способы решения этой задачи, но действовать только на основе внешних данных и рационального рассуждения. Сейчас компьютерная программа на основе ИИ учится самостоятельно ориентироваться в лондонском метро.