Компания получала данные о перемещениях через Foursquare и Swarm, а после анализировала, какие из них принадлежат владельцам Chevrolet, Toyota, Jaguar и других, брав за основу отметки в дилерских центрах, сообщает BI.
В результате получилась странноватая статистика. Согласно ей, владельцы Chevrolet — это люди в годах, которые чаще других посещают фабрики по переработке мусора и питаются в ресторанах быстрого питания. Они также обгоняют других автовладельцев по посещению лесов, охотничьих магазинов и мест для рыбалки.
Те, кто приобретает Nissan чуть помоложе предыдущих. Они любят рестораны с жареными морскими продуктами и часто посещают химчистки. Похожая, не очень релевантная информация собрана также о владельцах других автомобилей.
Например, владельцы Jaguar и Land Rover любят тартар из тунца, путешествовать и курить сигары. А если на дороге замечен водитель Subaru, то, по статистике Forsquare, он скорее всего едет либо из тренажерного зала либо на горнолыжный склон.
На самом деле статистика больше похожа на описание чьих-то анкет с сайта знакомств. Все дело в специфичном устройстве и контента Swarm и 4sq. Важность конечно имеют не привычки автолюбителей, а тот пласт информации, который можно поднять, изучая маршруты и теги определенных людей. Начав с приложения для отметок в кафе и парках, Foursquare превращается в серьезную аналитическую компанию.
Исследованиями пешеходного трафика от компании ранее пользовались McDonalds и сеть закусочных Chipotle. Компании хотели предсказать успех своих промо-акций и им это удалось. Так что к пузырю поисковых запросов каждого человека постепенно добавляется информация о его маршрутах, которую маркетологи смогут использовать, чтобы продавать еще больше и лучше.
iPhone теперь можно взломать всего за $100
Идеи
Есть более полезные способы использовать данные с телефонов жителей города. Ford и МТИ анализировали большие данные, полученные от нескольких миллионов жителей Бостона, чтобы развивать умную инфраструктуру города. Google совместно с Департаментом транспорта США изучает BigData для снижения нагрузки с городов.