Если передать машинам часть работы, которую сейчас выполняют правительства и администрации, у них освободится больше времени на принятие решений и обсуждение законов. И чем умнее становятся машины, чем больше данных им скармливают, чем дольше они учатся, тем больший объем работ они возьмут на себя.
Эта концепция, названная Gartner «аналитика повсюду», является одной из 10 технологических стратегий, которые следует принять правительствам, чтобы ускорить трансформацию традиционно инертной отрасли.
«Аналитика становится единственной существенной возможностью получения осмысленной информации», — говорит Говард, выступая на конференции Gartner Symposium/ITxpo. По его словам, некоторые административные органы уже экспериментируют с виртуальными помощниками наподобие Cortana или Sam. Они станут главным интерфейсом между правительствами и гражданами.
«К 2020 году 30% тех операций, которые мы совершаем сегодня, перестанут существовать», — пишет Говард.
Также правительства должны исследовать возможности машинного обучения, которое может стать основой новых общественных услуг. «Нам очень нужно объяснить представителям власти, какие преимущества может принести этот тип автоматизации или машинного обучения, — говорит он. — Правительства всегда отставали в использовании технологий. Но сейчас это уже не важно, потому что будущее либо создаст, либо уничтожит наши госучреждения».
Вдобавок к повсеместной аналитике и умным машинам Gartner рекомендует правительствам работать над многоканальным вовлечением граждан в работу органов власти через разные виды сервисов: чаты, мобильные приложения, контактные центры. И поскольку большинство граждан не хочет иметь ничего общего с правительством, такие сервисы должны быть как можно менее сложными, сообщает ZDNet.
Foursquare нашла связь марки автомобиля с интересами его водителя
Кейсы
В начале года TechCrunch указывал на три тенденции, которые позволят гражданским технологиям соединить правительства и граждан. Сами правительства тоже начинают обращаться за помощью к IT — в сентябре власти США попросили граждан помочь с анализом больших данных, связанных со смертельными случаями на дорогах страны.