Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Google продемонстрировала, как созданные компанией нейронные сети в случае опасности создают новый способ шифрования. Каждый раз, когда кто-то пытался атаковать нейронную сеть, она усложняла алгоритм шифрования передаваемой информации, пишет Quartz.

Чтобы выяснить, смогут ли нейросети самостоятельно учиться шифрованию, подразделение Google Brain использовало глубокое машинное обучение, создав специальную демонстрационную игру с тремя самыми известными в мире криптографии персонажами: Алиса, Боб и Ева — под каждым из ников скрывается нейросеть.

Персонажи осуществляют свои традиционные задачи: Алиса зашифровывает и пересылает сообщение из 16 нулей и единиц Бобу, который это сообщение должен верно расшифровать. Перед началом игры два бота обмениваются общим ключом к шифру — основой того, что участники верно поймут друг друга.

Задача третьего игрока — Евы — смоделировать атаку типа MITM (man in the middle). Ева условно располагается на пути передаваемого Алисой сообщения и пытается украсть/изменить содержимое так, чтобы Боб не заметил, что до него сообщение видел кто-то еще. В созданной Google демонстрации Алиса оказалась не такой простой и каждый раз трансформировала способ шифрования сообщений, чтобы Еве не удалось получить информацию, которая в них содержится. Вслед за Алисой механизм расшифровки также менял и Боб.

Успех Евы оценивался тем, как точно она сможет расшифровать украденное сообщение. Результат Алисы состоял в том, насколько далеким от оригинала будет расшифровка Евы. А Боб оценивался по тому, достиг ли он заранее обозначенного порога в получении верных сообщений.

В ходе теста первые 7000 сообщений не подвергались сложному шифрованию. Соответственно, Боб с легкостью получал содержимое, но информация также доставалась и Еве. В итоге, на следующих 6000 сообщениях Алиса и Боб самостоятельно усложнили алгоритм шифрования. У Евы не осталось шансов: из 16 символов она стабильно ошибалась в 7-8, в то время как Боб получал точную информацию.

В результате ученые добились того, что нейросети самостоятельно приспособились к угрозе и усложнили механизмы защиты. На данный момент сами ученые не понимают, как именно нейросетям удалось построить новый алгоритм. Для этого им потребуется время и анализ. Ранее Google начала тестировать так называемую «постквантовую криптографию». ИТ-гигант активно готовится к наступлению новых видов киберугроз.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
«Алгоритмам нельзя внушить представление о справедливости»
Мнения
Sony поможет новичкам разрабатывать ИИ
Искусственный интеллект
Газировка станет источником графена
Графен
«ИИ будет двигателем четвертой технологической революции»
Кейсы
Консервированные стволовые клетки остановят старение
Терапия старения
Идеи
Искусственная матка будет создана после 2020 года
Комиссия по ценным бумагам и биржам США будет регулировать ICO
Криптовалюты
Все, что нужно знать про биткойн
Тренды
Берлинский финтех-стартап помог европейцам инвестировать €4 млрд
Финансовые стартапы
Правительство Австралии установит контроль над обменниками криптовалют
Криптовалюты
Изобретена резина, которая не боится проколов
Новые материалы
Разработан метод стирания страшных воспоминаний
Идеи
Тайвань просит Tesla построить на острове хранилище энергии
Хранение энергии
Военные дроны
Оружейная компания установила на квадрокоптер пулемет
США установили рекорд по числу проданных роботов
Кейсы
Автомобили будущего
Toyota запатентовала невидимые боковые стойки
Солнечные стеклоблоки обещают революцию в строительстве
Идеи
В Казани пройдет IoT World Summit Russia 2017
Тренды
Hyundai представила водородный кроссовер нового поколения
Электромобили
Микроботы с антибиотиками вылечили желудочную инфекцию
Идеи
Nikola Motor займется солнечными панелями в подражание Tesla
Тренды
Fiat Chrysler вошел в консорциум по разработке робомобилей
Беспилотный транспорт
На орбите Земли появятся биткоин-спутники
Биткоины
Ричард Брэнсон: «Государства способны платить людям БОД»
Мнения
Китай отказался от строительства угольных электростанций на 150 ГВт
Кейсы
Идеи
Гидропонная ферма выращивает 54 тонны томатов в неделю
iPhone сможет проводить экскурсии в AR
Тренды
Разработчики приложений для Alexa начнут получать за них деньги
Кейсы
Pelecoin теперь позволяет майнить сразу несколько криптовалют
Криптовалюты
В Швейцарии начнут продавать бургеры из насекомых
Еда будущего
Электромотоциклы
Концерн «Калашников» представил электромотоцикл для полиции
Почему в Японии не боятся роботов, отнимающих рабочие места
Роботизация
Рынок хранения электроэнергии в США вырастет в десять раз к 2020 году
Хранение энергии
На Google Home появились бесплатные звонки по США и Канаде
Тренды
Ученые повысили точность анализа крови на наличие рака
Борьба с раком
Ford представил электрический фургон для DHL
Кейсы
Waymo запатентовала автомобиль с кнопкой вместо руля
Беспилотные автомобили
Гибкий ионистор заменит батареи в фитнес-браслетах
Новые материалы
«Биткойн мог бы стать мировой резервной валютой, но не станет»
Криптовалюты
Пекинский стартап выпустил программируемого робота-гексопода
Робототехника
Чистая энергия
Энергетические стартапы в США продают электромобили по цене Lada Vesta
«Роботы разрушат социум бедных стран и вызовут волну миграции»
Образование будущего
Мнения
«Квантовый интернет появится к 2030 году»
Соцсеть на блокчейне платит пользователям за посты
Идеи
Страховая компания раздаст клиентам смартчасы Apple
Тренды
Tesla установит в домах розетки для электромобилей
Тренды
Стартап создаст самый большой «зеленый» дата-центр в мире
Идеи
RFID-метки сделают дешевле технологии умного города
Умный город
Оксфордские ученые открыли новый метод 3D-печати живых тканей
Идеи
Новая камера оснастит 3D-зрением смартфоны и робомобили
Виртуальная реальность
Эндрю Ын запускает ИИ-фонд на $150 млн
Искусственный интеллект
Изобретен материал, который охлаждает себя сам
Материалы будущего
Samsung запатентовал Galaxy Note со встроенным алкотестером
Тренды