Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Google продемонстрировала, как созданные компанией нейронные сети в случае опасности создают новый способ шифрования. Каждый раз, когда кто-то пытался атаковать нейронную сеть, она усложняла алгоритм шифрования передаваемой информации, пишет Quartz.

Чтобы выяснить, смогут ли нейросети самостоятельно учиться шифрованию, подразделение Google Brain использовало глубокое машинное обучение, создав специальную демонстрационную игру с тремя самыми известными в мире криптографии персонажами: Алиса, Боб и Ева — под каждым из ников скрывается нейросеть.

Персонажи осуществляют свои традиционные задачи: Алиса зашифровывает и пересылает сообщение из 16 нулей и единиц Бобу, который это сообщение должен верно расшифровать. Перед началом игры два бота обмениваются общим ключом к шифру — основой того, что участники верно поймут друг друга.

Задача третьего игрока — Евы — смоделировать атаку типа MITM (man in the middle). Ева условно располагается на пути передаваемого Алисой сообщения и пытается украсть/изменить содержимое так, чтобы Боб не заметил, что до него сообщение видел кто-то еще. В созданной Google демонстрации Алиса оказалась не такой простой и каждый раз трансформировала способ шифрования сообщений, чтобы Еве не удалось получить информацию, которая в них содержится. Вслед за Алисой механизм расшифровки также менял и Боб.

Успех Евы оценивался тем, как точно она сможет расшифровать украденное сообщение. Результат Алисы состоял в том, насколько далеким от оригинала будет расшифровка Евы. А Боб оценивался по тому, достиг ли он заранее обозначенного порога в получении верных сообщений.

В ходе теста первые 7000 сообщений не подвергались сложному шифрованию. Соответственно, Боб с легкостью получал содержимое, но информация также доставалась и Еве. В итоге, на следующих 6000 сообщениях Алиса и Боб самостоятельно усложнили алгоритм шифрования. У Евы не осталось шансов: из 16 символов она стабильно ошибалась в 7-8, в то время как Боб получал точную информацию.

В результате ученые добились того, что нейросети самостоятельно приспособились к угрозе и усложнили механизмы защиты. На данный момент сами ученые не понимают, как именно нейросетям удалось построить новый алгоритм. Для этого им потребуется время и анализ. Ранее Google начала тестировать так называемую «постквантовую криптографию». ИТ-гигант активно готовится к наступлению новых видов киберугроз.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
В Китае открыли роботизированную промзону за $300 млн
Промышленная робототехника
В Канаде начали тестировать робомобили на дорогах общего пользования
Беспилотные автомобили
В Шотландии запущена первая плавучая ветровая ферма
Ветровая энергетика
Робот-садовник поливает и защищает растения от вредителей
Робототехника
Криптовалюты
Виталик Бутерин: «Центробанкам еще далеко до введения криптовалют»
Электромопед от Honda станет домашней системой хранения энергии
Электромотоциклы
Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году
Электроавиация
Роберт Уразов: «На смену дипломам приходят паспорта навыков»
Тренды
Биосфера
Ученые не могут объяснить резкое сокращение числа летающих насекомых
Китай выпустит 1 млн электромобилей в 2018 году
Электромобили
ИИ от DeepMind стал гроссмейстером по игре го за 3 дня
Искусственный интеллект
Центробанк Бразилии признал биткойн финансовой пирамидой
Криптовалюты
«Мозги» беспилотной системы Apple размещаются на крыше автомобиля
Беспилотный транспорт
Новое открытие приближает появление квантовых компьютеров
Нанотехнологии
В 2018 году Baidu запустит в Китае беспилотный автобус
Беспилотный транспорт
Garmin Speak — умный автонавигатор с Alexa
Умный автомобиль
Daimler показала, на что способны ее беспилотные грузовики
Беспилотный транспорт
Электробайки Zero станут в 2018 году быстрее, мощнее, выносливее
Транспорт будущего
Рейтинг лучших
11 главных инженерных инноваций 2017 года
Samsung хочет подключить всю бытовую технику к IoT
Интернет вещей
Полиция Лос-Анджелеса начнет использовать дронов
Тренды
«Нельзя управлять экономикой, имея только бакалавров и магистров»
Кейсы
Amazon начал продавать и доставлять целые дома
Тренды
Baidu планирует захватить рынок ИИ
Искусственный интеллект
Intel разработала математическую формулу безопасности робомобилей
Идеи
Квантовые компьютеры
В начале 2018 года Google достигнет «квантового превосходства»
Intel представила главного конкурента NVIDIA — ИИ-процессор Nervana
Процессоры будущего
Компания GCL начала продажи модульных солнечных электростанций
Солнечная энергетика
Разработана самая мощная биологическая солнечная ячейка
Биотехнологии
В Голландии открылся первый в мире 3D-напечатанный мост
Строительная 3D-печать
Аэродинамика
3D-аналоги крыльев совы позволят самолетам летать бесшумно
Созданы светодиоды толщиной два атома
Оптика
Казахстан может ввести национальную криптовалюту раньше России
Тренды
В разработку робомобилей инвестировано уже $80 млрд
Беспилотные автомобили
На орбите Луны появится надувная космическая станция
Миссия на Луну
Борьба с раком
Ученые поняли, как организм сам способен подавлять онкологию
Alibaba инвестировала $40 млн в ДНК-стартап Prenetics
Генетика
GM испытает беспилотные автомобили в Нью-Йорке
Беспилотные автомобили
Google построит «умный» район в Торонто
Тренды
Профессиональные навыки — новая валюта для экономического роста
Тренды
Volvo показала экстерьер заряженного гибрида под брендом Polestar
Электромобили
Samsung завершила разработку 8-нм техпроцесса
Микроэлектроника
Трекер от Samsung поможет не потерять ключи или собаку
Идеи
Саудовская Аравия будет получать энергию ветра от воздушных змеев
Чистая энергия
ИИ может преобразить HR
Искусственный интеллект
Компании Evrythng и Zappar объединят возможности IoT и AR
Идеи
В США испытывают технологию превращения энергии в метан
Хранение энергии
Электромобили
Главные мифы об электромобилях
Роботы стремительно превращаются в коботов
Робототехника