По словам представителей Apple, постепенное привнесение в ИИ Siri машинного обучения трансформировало виртуальную ассистентку, которой недавно исполнилось 5 лет.
Машинное обучение как инструментарий внутри ИИ позволяет Siri участвовать в разговоре. Она учится, поглощая бесконечное число примеров. Другими словами, Siri способна отличить вопрос о маршруте движения не потому, что у нее есть база всех возможных вопросов, а потому, что узнала его, сравнив с известными ей примерами подобных вопросов.
Когда Apple начала применять к Siri машинное обучение, то ученые заметили серьезное улучшение в навыках распознавания речи, особенно акцентов. Также она стала лучше понимать речь на фоне шумов. Она все еще не способна поддерживать живой разговор, но может дать прогноз погоды, если спросить, нужно ли брать с собой зонт, и поймет контекст, если тут же поинтересоваться: «А завтра?»
В отличие от Google, которая строит ИИ на основе огромного количества собранных о пользователе данных, Apple создает интеллект более локальным образом. Компания обучает Siri в облаке, где она получает 2 миллиарда запросов в неделю, и делится своими знаниями со всеми устройствами, на которых установлена.
6 ИТ-профессий, которые будут пользоваться спросом после 2017
Технологии
Кроме того, Apple проводит машинное обучение и на пользовательском «айфоне», считая, что преимущество компании заключается в создании собственных микрочипов. Благодаря этой стратегии компания может проводить нейронные вычисления на уровне даже на таких маленьких устройствах, как Apple Watch.
Куда заведет Apple этот путь — неизвестно, но можно предположить, пишет Mashable, что через еще пять лет Siri будет совсем не такой, как сейчас.
Канадские ученые испытают Waterloop
Кейсы
Тем временем, создатель Siri Даг Киттлаус разрабатывает новый проект Viv, который будет устроен по принципу виртуального мозга и сможет самостоятельно постигать мир и давать ответы даже на самые сложные вопросы.