Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Приложение Coople, как Uber и Airbnb, работает по принципам cдельной экономики. Обладатели профессиональных навыков публикуют свои предложения, а работодатели могут нанять их на почасовую работу. С помощью программы за сутки удалось найти 400 человек для помощи на концерте, а всего в системе зарегистрировано 100 000 потенциальных рабочих.

Стартап начал работу в 2011 году — всего через два года после запуска сервиса Uber. За 5 лет работы в Швейцарии Coople привлек 100 000 работников и 5000 работодателей, а затем запустился в Британии.

Работодатели публикуют в программе предложения о работе с точным указанием ставки за час работы. Забронировать сотрудников можно как за неделю, так и в день подачи объявления. Работники также публикуют свои пожелания. Все вопросы с документами решает Coople. После отработанного срока сотрудник вводит число отработанных часов и оставляет рейтинг работодателю. Тот подтверждает количество часов и также проставляет оценку. После этого зарплата перечисляется работнику. Рейтинговая система — ядро большинства «уберизованных» приложений, так как она дает относительную гарантию честности и выполнения обязательств.

В Coople ограничен список профессиональных областей, поэтому срочно нанять хирурга или пожарного не получится. Приложение работает в сфере общепита, торговли, коммерции и продвижения.

В интервью Business Insider управляющий директор Жак де ля Буйер рассказал, как летом на концерт группы Coldplay срочно понадобилось 400 рабочих. Промоутеры направили запрос за неделю, а меньше, чем через сутки, собрали необходимый штат. Coople также помогает сотрудникам получать сразу несколько рабочих предложений в одном месте. Например, в аэропорту, где занятость в течение дня может колебаться, человек получает две различных работы для совмещения, даже если их предоставляют конкурирующие компании.

Создатели подчеркивают, что сервис не предназначен для тех, кто ищет стабильное место работы. Coople ориентирован на студентов, пенсионеров и безработных, которым нужно оплачивать счета и содержать семью.

По похожему принципу работает платформа стартапа HourlyNerd, который в июле привлек $22 млн в очередном раунде финансирования. Однако в отличие от Coople, система подбирает квалифицированных сотрудников на работу над проектами или заказами. Со временем, как прогнозируют эксперты, даже профессоры университетов будут работать не на полную ставку, поэтому такие сервисы будут пользоваться спросом.

Справедливости и этику рабочих отношений призвано восстановить другое приложение с рейтингами. Анонимный сервис Jornalero позволяет выставлять оценки работодателям, вносить информацию о рабочих часах и их оплате, загружать фотографии рабочего пространства и определять по модели автомобиля недобросовестного предпринимателей. Такой подход обеспечивает хотя бы базовую защиту мигрантам и гражданам, которые занимаются поденной работой.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы