Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Cтартап DeepMind исследует новые области применения своих алгоритмов и нейросетей, которые уже могут обыгрывать чемпионов в го и ориентироваться в метро. Лаборатория применит свои разработки для повышения эффективности государственной энергосети Великобритании. Также компания начнет тестировать свои системы в стратегии StarCraft, чтобы подготовить ИИ к хаотичной реальности.

Принадлежащая Google исследовательская лаборатория DeepMind применит свои алгоритмы для усовершенствования работы крупных инфраструктурных объектов. Об этом на конференции Wired 2016 объявил сооснователь лаборатории Мустафа Сулейман. Он также подчеркнул, что универсальный характер искусственного интеллекта DeepMind позволяет применять его в различных областях — достаточно собрать набор данных, обучить алгоритм и разработать модель его поведения.

Новым объектом испытаний должна стать единая энергетическая система Великобритании. Напомним, что в июле Google внедрила алгоритмы DeepMind для охлаждения серверов. Благодаря этому расход энергии на поддержание низкой температуры, сократился на 40%, а общее потребление электричества уменьшилось на 15%. Такой же подход лаборатория применит и на своей родине в Британии, сообщает Business Insider.

Сулейман также сообщил, что штат DeepMind в составе 250 человек разделился пополам на две группы. Одни работают над практическим применением алгоритмов в сфере здравоохранения и энергетики, а также для помощи Google. Другие занимаются исследованиями.

По данным The Verge, новый виток исследований будет посвящен играм. Компания Blizzard в начале следующего года выпустит API, который позволит профессионалам и любителям создавать и испытывать алгоритмы на базе StarСraft II. Об этом на конференции BlizzCon сообщил Ориол Виньялс — ведущий исследователь в DeepMind и один из лучших игроков в StarСraft в Испании.

Средой для испытаний станет именно StarСraft, так как стратегия обладает степенью хаотичности, похожей на реальный мир. По этой причине многие другие видеоигры считаются идеальной платформой для испытания интеллектуальных способностей нейросетей. Кроме того, она требует навыка управления ресурсами, ведения поиска, планирования и знания военной тактики. В отличие от реальных игроков, нейросеть DeepMind будет располагать большим количеством данных. Например, алгоритм сможет отдавать команды всем подразделениям в любой момент, даже тем, которые формально находятся вне поля видимости.

Напомним, в марте алгоритм AlphaGo одержал победу над действующим чемпионом по го Ли Седолем. Го считается одной из наиболее сложных настольных игр, которая требует не только математического расчета, но и интуитивного подхода. Победа алгоритма стала важной вехой в истории развития ИИ и заставила многих признать стремительное развитие машин. Шведский философ Ник Бостром назвал британский стартап лидером в гонке ИИ, а глава DeepMind Демис Хассабис заявил, что в ближайшие сто лет искусственный интеллект достигнет абсолютной автономности.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения