В Японии ИИ помогает создавать новые лекарства

Японские фармацевтические предприятия совместно с учеными и ИТ-компаниями учредили консорциум для создания новых лекарств с помощью искусственного интеллекта. Министерство науки и технологии страны собирается выделить на этот проект $22,9 млн.

На разработку нового лекарственного препарата обычно уходит около десятилетия и порядка 100 млрд иен инвестиций. После этого медикамент необходимо тестировать на животных и людях. Часто проект сворачивают на финальных этапах, в результате чего вложения не окупаются. Искусственный интеллект позволит быстрее выявлять потенциально эффективные лекарственные препараты, что сократит расходы и риски.

В консорциум вступило около 50 корпораций, среди которых Takeda Pharmaceutical, Fujifilm Holdings, Shionogi & Co., Fujitsu и NEC, а также ряд компаний из других стран. В проекте примут участие финансируемые государством Институт физико-химических исследований (RIKEN), Киотский университет и около сотни ученых.

ВЭФ: К 2030 году больницы уйдут в прошлое

Консорциум будет использовать клинические данные RIKEN и Больницы Киотского университета, а также научные публикации. Отбором лекарственных препаратов займется суперкомпьютер K, разработанный RIKEN и Fujitsu.

В 2017 году правительство планирует выделить на проект 2,5 млрд иен ($22,9 млн) из бюджета, а со временем объем вложений достигнет 10 млрд иен, сообщает Nikkei Asian Review.

Гонконгские ученые разработали революционный антибиотик

В ближайшее десятилетие подход фармацевтических компаний к производству лекарств радикально изменится. Весной в продажу поступило противоэпилептическое средство Spritam (леветирацетам), напечатанное на 3D-принтере. Производить лекарства на дому позволяют не только устройства для 3D-печати, но и портативные биореакторы. Разработка ученых из МТИ может производить единичные дозы лекарств в полевых условиях и даже на Марсе. Меняется не только процесс выпуска таблеток, но и скорость их создания. Стартап BenevolentAI собирается ускорить выпуск новых препаратов при помощи машинного обучения, больших данных и суперкомпьютера DGX-1 от Nvidia.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найдена странная клеточная сущность на грани жизни
Наука
Ученые раскрыли тайну странного поведения у акул
Наука
Госдума утвердила закон о едином магазине приложений: RuStore становится обязательным
Новости
Путин утвердил запуск цифрового сервиса: мессенджер, «Госуслуги» и ID в одном приложении
Новости
Астрономы раскрыли тайну рождения редких двойных горячих юпитеров
Космос
В янтаре нашли следы грибков-зомби, которым 99 000 000 лет
Наука
Google выпустила автономный «мозг» для роботов: новая модель работает без сети
Новости
В Сингапуре открыли способ омолодить сердце, не меняя клетки
Наука
Возраст стоянки древних людей в Красноярске увеличили на 10 000 лет
Наука
Стартап представил технологию, делающую кровь «прозрачной» во время операций
Наука
Посмотрите, как притягиваются одноименно заряженные частицы
Наука
Наша Вселенная прибыла из другого мира: теория мироздания оказалась неверна
Космос
Появилась безопасная альтернатива препаратам от диабета и ожирения
Наука
Посмотрите на миллионы звезд и 2000 астероидов в беспрецедентном качестве
Космос
Облик древнего существа впервые восстановили в лаборатории: ему 580 млн лет
Наука
Спрос на специалистов по безопасности ИИ в России вырос в четыре раза
Новости
Опасный астероид может столкнуться с Луной вместо Земли: это угрожает спутникам
Космос
Строение перьев совы скопировали для разработки универсальной шумоизоляции
Наука
Популярный антидепрессант нарушил созревание половых клеток у мышей
Наука
На орбиту впервые отправили квантовый компьютер
Космос