В Японии ИИ помогает создавать новые лекарства

Японские фармацевтические предприятия совместно с учеными и ИТ-компаниями учредили консорциум для создания новых лекарств с помощью искусственного интеллекта. Министерство науки и технологии страны собирается выделить на этот проект $22,9 млн.

На разработку нового лекарственного препарата обычно уходит около десятилетия и порядка 100 млрд иен инвестиций. После этого медикамент необходимо тестировать на животных и людях. Часто проект сворачивают на финальных этапах, в результате чего вложения не окупаются. Искусственный интеллект позволит быстрее выявлять потенциально эффективные лекарственные препараты, что сократит расходы и риски.

В консорциум вступило около 50 корпораций, среди которых Takeda Pharmaceutical, Fujifilm Holdings, Shionogi & Co., Fujitsu и NEC, а также ряд компаний из других стран. В проекте примут участие финансируемые государством Институт физико-химических исследований (RIKEN), Киотский университет и около сотни ученых.

ВЭФ: К 2030 году больницы уйдут в прошлое

Консорциум будет использовать клинические данные RIKEN и Больницы Киотского университета, а также научные публикации. Отбором лекарственных препаратов займется суперкомпьютер K, разработанный RIKEN и Fujitsu.

В 2017 году правительство планирует выделить на проект 2,5 млрд иен ($22,9 млн) из бюджета, а со временем объем вложений достигнет 10 млрд иен, сообщает Nikkei Asian Review.

Гонконгские ученые разработали революционный антибиотик

В ближайшее десятилетие подход фармацевтических компаний к производству лекарств радикально изменится. Весной в продажу поступило противоэпилептическое средство Spritam (леветирацетам), напечатанное на 3D-принтере. Производить лекарства на дому позволяют не только устройства для 3D-печати, но и портативные биореакторы. Разработка ученых из МТИ может производить единичные дозы лекарств в полевых условиях и даже на Марсе. Меняется не только процесс выпуска таблеток, но и скорость их создания. Стартап BenevolentAI собирается ускорить выпуск новых препаратов при помощи машинного обучения, больших данных и суперкомпьютера DGX-1 от Nvidia.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Млечный Путь может избежать столкновения с Андромедой: но есть нюанс
Космос
Россия развернет 886 спутников «Рассвет» для интернета до 2030 года
Космос
Юра Борисов может сыграть сооснователя OpenAI, разработавшей ChatGPT: что известно прямо сейчас
Новости
Физики создали «самую маленькую скрипку в мире»: она тоньше человеческого волоса
Новости
Воссоздан рецепт производства древнейшего красителя: его использовали в Древнем Египте
Наука
Конкурент Neuralink впервые испытал мозговой имплантат на человеке
Новости
Спутник показал гигантские волны, которые девять дней сотрясали Землю
Наука
Ученые раскрыли секрет памяти: как мозг запоминает и воспоминает информацию
Наука
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос
Секретный ИИ-гаджет от OpenAI принесет миллионы вдове Джобса: о чем идет речь
Новости
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука