;
Кейсы 17 ноября 2016

В Японии ИИ помогает создавать новые лекарства

Далее

Японские фармацевтические предприятия совместно с учеными и ИТ-компаниями учредили консорциум для создания новых лекарств с помощью искусственного интеллекта. Министерство науки и технологии страны собирается выделить на этот проект $22,9 млн.

На разработку нового лекарственного препарата обычно уходит около десятилетия и порядка 100 млрд иен инвестиций. После этого медикамент необходимо тестировать на животных и людях. Часто проект сворачивают на финальных этапах, в результате чего вложения не окупаются. Искусственный интеллект позволит быстрее выявлять потенциально эффективные лекарственные препараты, что сократит расходы и риски.

В консорциум вступило около 50 корпораций, среди которых Takeda Pharmaceutical, Fujifilm Holdings, Shionogi & Co., Fujitsu и NEC, а также ряд компаний из других стран. В проекте примут участие финансируемые государством Институт физико-химических исследований (RIKEN), Киотский университет и около сотни ученых.

ВЭФ: К 2030 году больницы уйдут в прошлое

Консорциум будет использовать клинические данные RIKEN и Больницы Киотского университета, а также научные публикации. Отбором лекарственных препаратов займется суперкомпьютер K, разработанный RIKEN и Fujitsu.

В 2017 году правительство планирует выделить на проект 2,5 млрд иен ($22,9 млн) из бюджета, а со временем объем вложений достигнет 10 млрд иен, сообщает Nikkei Asian Review.

Гонконгские ученые разработали революционный антибиотик

В ближайшее десятилетие подход фармацевтических компаний к производству лекарств радикально изменится. Весной в продажу поступило противоэпилептическое средство Spritam (леветирацетам), напечатанное на 3D-принтере. Производить лекарства на дому позволяют не только устройства для 3D-печати, но и портативные биореакторы. Разработка ученых из МТИ может производить единичные дозы лекарств в полевых условиях и даже на Марсе. Меняется не только процесс выпуска таблеток, но и скорость их создания. Стартап BenevolentAI собирается ускорить выпуск новых препаратов при помощи машинного обучения, больших данных и суперкомпьютера DGX-1 от Nvidia.

Загрузка...