Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Создатели сервиса ICEBERG, работа над которым шла последние полтора года, объявили о его запуске на глобальный рынок. Сервис изменит хоккей — он в автоматическом режиме фиксирует около 500 параметров по каждому игроку в течение каждой игры и выдает однозначные рекомендации тренерам как по подбору игроков в тройки-пятерки, так и по общей стратегии игры команды с тем или иным противником.

ICEBERG — это аппаратно-программный комплекс, работающий на основе трех камер и специально разработанного ПО, которое собирает и анализирует данные с хоккейных матчей. Система фиксирует события матча каждые 0,1 секунды и уже через 6 часов после игры выдает углубленную аналитику эффективности команды, отдельно взятого игрока или звеньев.

Инвестором системы хоккейной аналитики ICEBERG выступил бывший генеральный директор Yota Devices Влад Мартынов. Размер инвестиций в проект он не раскрыл, но в интервью «Хайтеку» заявил, что разработка сервиса заняла чуть больше года, а работала над ним команда из 20 человек.

«В основе нашей системы — технологии компьютерного зрения. За происходящим на площадке следят три камеры — они охватывают всю площадку под определенными углами, записывают игру и трансформируют видео в цифровой файл. Цифровой файл обрабатывается специальными алгоритмами, которые выводят закономерности. Затем делаются „дэшборды“ для тренерского штаба и руководства команды. На базе этих „дэшбордов“ тренерский штаб может повысить эффективность клуба: результативность, шансы на победу и оптимизировать бюджет», — рассказал Мартынов.

С помощью «интеллектуального облачного сервиса», как называет систему сам Мартынов, можно проанализировать такие параметры, как ускорение игроков, сопоставимость звеньев, их сыгранность.

«Многие данные было невозможно или сложно посчитать вручную, собрать статистику по результатам большого количества игр и хранить ее. Наша аналитика дает совершенно иной взгляд, она показывает тенденцию. С помощью системы можно узнать, как быстро устают игроки, какая у них эффективность на площадке, как они отрабатывают те или иные игровые ситуации, с чем связана их результативность и так далее», — говорит Мартынов.

«C помощью ICEBERG можно подбирать состав игроков по их характеру под философию команды», — сказал знаменитый хоккеист и тренер Вячеслав Быков, присутствовавший на презентации «Айсберга». По его словам, с приходом на рынок новой системы изменится тренерская работа: решения о трансферах игроков будут приниматься намного быстрее благодаря тому, что аналитика по каждому игроку будет доступна в один клик. Он также отметил, что в системе ICEBERG человеческий фактор в оценке действий каждого игрока уходит на второй план — данные углубленной аналитики станут единственным основанием для принятия тех или иных тренерских и менеджерских решений.

hightech.fm / Виктория Пчелинцева

«Система делает около миллиона записей по каждому матчу, фиксирует порядка 500 параметров по каждому игроку. Для сравнения, решения конкурентов делают не более 3000 записей по матчу. Мы добились высокой точности анализа данных, погрешность составляет не более 4%, тогда как у конкурентов — 10-25%. Мы используем собственные алгоритмы, созданные специально для хоккея, и начали применять аналитические сервисы Microsoft Azure для предоставления аналитики в режиме реального времени. Поэтому наша система значительно превосходит конкурирующие решения как с точки зрения применяемых технологий, так и с точки зрения тех возможностей, которые она дает командам», — сообщил журналистам Александр Мартынов (сын Влада Мартынова), идеолог и визионер компании ICEBERG Sports Analytics, которая создала и развивает систему аналитики.

hightech.fm / Виктория Пчелинцева

«Ряд технологий созрел для того, чтобы радикально изменить мир спорта и сделать его другим. Благодаря этим технологиям игру можно будет увидеть по-другому — через статистику и объективные цифровые параметры. Это изменит процесс скаутинга молодых игроков, контракты обмена игроками станут более объективными и будут базироваться на аналитике. Технологии создадут возможность вырабатывать новые, более эффективные стратегии, которые невозможно было бы создать без аналитики. Это серьезно поменяет стиль хоккея и рынок спорта в целом. В свою очередь, интегрированные в трансляцию данные сделают просмотр хоккея интерактивным и, таким образом, более интересным, вовлекая болельщиков в игру на гораздо более глубоком уровне. У комментаторов будут объективные данные, на основе которых можно раскрывать и обосновывать свои суждения», — считает Влад Мартынов.

hightech.fm / Виктория Пчелинцева
«Айсбергом» уже пользуются хоккейные клубы «Сочи» (КХЛ), «Векше Лейкерс» (Швеция), New York Islanders (США) и хоккейная академия Red Bull (Австрия).

«Клубы платят за получение доступа к сервису. Либо они подписываются на сезон, либо за каждую игру отдельно», — говорит Мартынов.

Годовая (сезонная) подписка для клубов стоит от 50 до 100 тысяч долларов в зависимости от количества игр, глубины аналитики, региона и лиги, в которой играет хоккейный клуб. При использовании системы возможны варианты: клубы могут использовать базовую или глубокую аналитику, либо с помощью сервиса собирать какие-то определенные данные по желанию тренерского штаба.

Презентация системы ICEBERG также пройдет в Нью-Йорке (28 ноября) и Чикаго (1 декабря). В будущем основатели проекта планируют распространить его и на другие игровые виды спорта.

«Мировой рынок цифровой спортивной аналитики только зарождается. По оценкам аналитического агентства WinterGreen Research, в 2014 году рынок аналитики составил $125 млн, но уже к 2021 году составит $4,7 млрд. Уровень проникновения таких решений в хоккее пока еще очень низкий и находится в пределах 20-25% от общего рынка спортивной аналитики. По нашим оценкам, он составит около $1 млрд к 2021 году, — заявил Владислав Мартынов. — Сегодня в сегменте хоккейной аналитики нет явного лидера и компания ICEBERG намерена получить существенную долю зарождающегося мирового рынка спортивной аналитики».

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды