Новая технология персонализации позволила новостному агрегатору Gong – далеко не единственному на рынке - привлечь $3 млн инвестиций.
«Все инвесторы смотрели на меня и говорили: «Только не это опять!», — вспоминает директор Gong Ицик Бен-Бассат, бывший исполнительный директор Blizzard Entertainment и член правления Wix. Однако, ему удалось изменить мнение представителей Bloomberg Beta, Sequoia Capital, Mangrove Capital Partners, Boldstart Ventures и других.
В основном все агрегаторы новостей раскладывают персонализированные новости по двум стопкам — социальные сети и приложения, анализирующие ваши действия и интерес. Первую группу Бен-Бассат считает не предназначенной для новостей, вторую называет «очень холодной».
Gong сочетает оба подхода и смотрит на то, как истории распространяются по социальным сетям и, комбинируя это с поведением отдельных читателей, создает то, что называется алгоритмом HackRank. Он предсказывает, какие истории будут интересны пользователю еще до того, как они стали повсеместно популярными.
В Китае начали использовать распознавание лиц вместо билетов
Идеи
«Развивая технологии, развивая способность понимать других, мы должны добавить в алгоритм немного души, — рассуждает Бен-Бассат. — Мы обнаружили, что социальные данные действительно во многом дополняют персонализацию и позволяют нам лучше предугадывать, что будет интересно людям».
Что касается самого процесса чтения, то навигация по Gong довольно интуитивная — можно просматривать и подписываться на интересные темы или читать самые популярные новости.
С момента запуска в сентябре трафик растет, по словам Бен-Бассата, на 30% в неделю без рекламы. 25% ежедневных пользователей возвращаются после предыдущих посещений.
Пока Gong работает без рекламы: команда сосредоточена на улучшении алгоритма и увеличении аудитории. Но со временем Бен-Бассат планирует начать эксперименты с размещением рекламных объявлений, пишет TechCrunch.
Ученые смоделировали мир, в котором вся энергетика возобновляемая
Технологии
Японская компания SmartNews не доверяет работу с новостями людям, как это делают Facebook или Apple News. Вся поисковая работа выполняется машинами, для которых создан уникальный алгоритм сортировки новостей. Успешность подхода подтверждают 20 миллионов пользователей.