Финские ученые сделали камеру на iPhone гиперспектральной

Способ, изобретенный научными сотрудниками финского Технического научно-исследовательского центра, отличается тем, что он не требует больших затрат: ученые интегрировали миниатюрный MEMS-фильтр (микроэлектромеханическая система) в линзу камеры на iPhone и синхронизировали настройки фильтра с системой захвата изображения. Точно таким же способом можно превратить в гиперспектральную камеру любой другой смартфон.

«Сегодня смарт-устройства предоставляют огромное количество возможностей для обработки изображений и различных облачных сервисов, основанных на спектральных данных, — рассказала изданию Science Daily ведущий автор исследования Анна Риссанен. — Массовое производство оптических сенсоров позволит внедрить гиперспектральное изображение в целый ряд устройств, в которых используются недорогие камеры с n-преобразователями».

Гиперспектральные камеры отличаются от обычных тем, что они способны воспринимать не только три цвета спектра (красный, зеленый и синий), а значительно больший диапазон (электромагнитный и почти весь инфракрасный), который недоступен человеческому глазу. За счет этого они могут быть очень полезны в тех ситуациях, когда нужно увидеть скрытые от человека явления: например, при помощи гиперспектральной камеры можно легко определить спелость фрукта, не разрезая его.

Более значимые применения гиперспектра включают в себя также выявление скрытых биологических процессов, например, злокачественность родинок и других новообразований или зараженность продуктов питания. Кроме того, гиперспектральные камеры могут использоваться в биометрии и системах распознавания и идентификации человека. Тем не менее, до настоящего момента такие камеры были очень дороги в производстве, и поэтому не находили широкого распространения.

Ранее шотландские ученые из Университета Хериот-Ватта в Эдинбурге также разработали камеру, которая может в реальном времени определять форму, размер и скорость движения объекта, который скрыт за неким препятствием, например, за углом. В этом случае ученые применили технологию лазерных лучей, которые камера направляет на объект, а затем анализирует их траекторию.