Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Машинный интеллект

Как когда-то калькуляторы избавили нас от необходимости считать в уме, так и машинный интеллект избавит человечество от необходимости прогнозирования. Товары услуги, построенные на прогнозировании, подешевеют, а навыки суждения и критической оценки, наоборот, вырастут в цене. МИ не лишит людей работы, он лишь повлияет на перераспределение навыков.

Традиционные технологические революции приводят к удешевлению какого-либо процесса. Машинный интеллект представляет собой технологию прогнозирования, а значит, с распространением алгоритмов товары и услуги, которые строятся на прогнозировании, будут стоить дешевле. В этом заключается главный экономический сдвиг будущего, пишут эксперты по экономике из Harvard Business Review.

Прогнозирование — это один из ключевых факторов в сфере транспорта, сельского хозяйства, здравоохранения, энергетики и торговли. Если стоимость технологии начнет резко падать, то люди начнут использовать прогнозирование там, где раньше оно не применялось.

Классический пример такой экономической матрицы — это вычисления. Полупроводники сделали вычисления дешевыми, поэтому анализ данных и бухгалтерский учет упали в цене. И со временем новые вычислительные возможности стали использоваться для совсем не арифметических задач. Один из таких примеров — фотография. На смену пленке пришла «цифра», а химический подход к фотографированию сменился математическим.

Такой же сценарий ожидает и машинный интеллект. Достаточно посмотреть, как развивается сфера навигации. До недавних пор беспилотные автомобили могли ездить только по ограниченной территории и под постоянным контролем программистов. Они старались заранее определить возможные сценарии развития и создавать алгоритмы «если..., то...». Например, «Если объект подойдет близко, то надо затормозить». Однако в реальных условиях таких алгоритмов понадобилось бы бесконечное количество.

Как только прогнозирование упало в цене, разработчики стали рассматривать вождение как задачку, которую можно решить с помощью грамотных прогнозов. ИИ должен предсказать, как повел бы себя человек в конкретной ситуации. Для этого робомобили оборудуют камерами, радарами и лидарами, а также собирают реальные данные о вождении. Все это в комплексе помогает машине составлять прогнозы — и действовать в соответственно.

Человеческая деятельность состоит из пяти важнейших компонентов: сбор данных, прогнозирование, вынесение суждения, действия и результаты. HBR приводит пример из медицины. При жалобах на боли пациент приходит ко врачу и проходит рентген, сдает кровь и другие анализы, то есть ведется сбор данных. Затем составляется прогноз — если выбрать лечение А, то стоит ожидать результат Б. После этого учитываются возраст пациента, его стиль жизни и семейное положение, риски и побочные эффекты — это классический пример суждения. Следующий этап — действие — применение лекарств. И последний этап — выздоровление, то есть результат. Машинный интеллект в этой ситуации возьмет на себя задачи по прогнозированию, но не сможет заменить человека. Алгоритмы будут определять состояние пациента за бесценок, а реальные врачи будут выносить итоговые суждения — и этот навык будет цениться особенно высоко.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Идеи
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения