Машинный интеллект сделает прогнозирование доступным

Как когда-то калькуляторы избавили нас от необходимости считать в уме, так и машинный интеллект избавит человечество от необходимости прогнозирования. Товары услуги, построенные на прогнозировании, подешевеют, а навыки суждения и критической оценки, наоборот, вырастут в цене. МИ не лишит людей работы, он лишь повлияет на перераспределение навыков.

Традиционные технологические революции приводят к удешевлению какого-либо процесса. Машинный интеллект представляет собой технологию прогнозирования, а значит, с распространением алгоритмов товары и услуги, которые строятся на прогнозировании, будут стоить дешевле. В этом заключается главный экономический сдвиг будущего, пишут эксперты по экономике из Harvard Business Review.

Прогнозирование — это один из ключевых факторов в сфере транспорта, сельского хозяйства, здравоохранения, энергетики и торговли. Если стоимость технологии начнет резко падать, то люди начнут использовать прогнозирование там, где раньше оно не применялось.

Классический пример такой экономической матрицы — это вычисления. Полупроводники сделали вычисления дешевыми, поэтому анализ данных и бухгалтерский учет упали в цене. И со временем новые вычислительные возможности стали использоваться для совсем не арифметических задач. Один из таких примеров — фотография. На смену пленке пришла «цифра», а химический подход к фотографированию сменился математическим.

«Увидев результат, я бросила курить»: истории прошедших ДНК-тесты

Такой же сценарий ожидает и машинный интеллект. Достаточно посмотреть, как развивается сфера навигации. До недавних пор беспилотные автомобили могли ездить только по ограниченной территории и под постоянным контролем программистов. Они старались заранее определить возможные сценарии развития и создавать алгоритмы «если…, то…». Например, «Если объект подойдет близко, то надо затормозить». Однако в реальных условиях таких алгоритмов понадобилось бы бесконечное количество.

Как только прогнозирование упало в цене, разработчики стали рассматривать вождение как задачку, которую можно решить с помощью грамотных прогнозов. ИИ должен предсказать, как повел бы себя человек в конкретной ситуации. Для этого робомобили оборудуют камерами, радарами и лидарами, а также собирают реальные данные о вождении. Все это в комплексе помогает машине составлять прогнозы — и действовать в соответственно.

Как Microsoft и Apple поменялись ролями

Человеческая деятельность состоит из пяти важнейших компонентов: сбор данных, прогнозирование, вынесение суждения, действия и результаты. HBR приводит пример из медицины. При жалобах на боли пациент приходит ко врачу и проходит рентген, сдает кровь и другие анализы, то есть ведется сбор данных. Затем составляется прогноз — если выбрать лечение А, то стоит ожидать результат Б. После этого учитываются возраст пациента, его стиль жизни и семейное положение, риски и побочные эффекты — это классический пример суждения. Следующий этап — действие — применение лекарств. И последний этап — выздоровление, то есть результат. Машинный интеллект в этой ситуации возьмет на себя задачи по прогнозированию, но не сможет заменить человека. Алгоритмы будут определять состояние пациента за бесценок, а реальные врачи будут выносить итоговые суждения — и этот навык будет цениться особенно высоко.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Мозговой имплантат для лечения депрессии разработали ученые
Новости
Названа дата старта продаж видеокарт Nvidia GeForce RTX 5000 в России
Новости
Ученые сделали квантовые вычисления точнее: как им удалось
Новости
Илон Маск раскрыл данные об окупаемости соцсети X 
Новости
У бактерий открыли тайную «половую жизнь»
Наука
Темную материю предложили искать с помощью лазера и атомных часов
Космос
Древнейшие динозавры могут скрываться в джунглях Амазонки и песках Сахары
Наука
Ученые разработали вакцину, способную противостоять разным коронавирусам
COVID-19
Инженеры создали «крылья бабочек», которые работают без электроники
Новости
Группы крови повлияли на вымирание неандертальцев, предполагают ученые
Наука
Infinix Zero 40 5G: умный гаджет для тех, кто живет со смартфоном в руках
Кейсы
Эта известная звезда скоро исчезнет с неба
Наука
Китай представил гиперзвуковой беспилотник Cuantianhou с уникальными двигателями
Новости
Ученые поняли, чем была «вторая Луна» Земли
Космос
Послушайте, как звучат космические волны: их нашли в неожиданном месте
Космос
Астрономы впервые наблюдали рождение джета черной дыры в реальном времени  
Космос
Посмотрите на «огромную тень» в Сахаре из космоса: что это такое
Космос
Перспективы развития квантовой криптографии в 2025 году
Мнения
Цена лидерства: альфа-самцы платят здоровьем за свой статус
Наука
Шторм со скоростью 33 000 км/ч: открыта планета с рекордной скоростью ветра
Космос