Для предотвращения мошенничества компания Mastercard обращается к технологии машинного обучения и искусственному интеллекту.
Инструмент Decision Intelligence должен будет помочь финансовым организациям увеличить точность оценки транзакций в реальном времени и сократить ошибочные отказы и случаи мошенничества. Он способен запоминать прошлые транзакции, делать на их основе выводы и применять это знание для анализа будущих покупок.
Другими словами, ИИ определяет, совпадает ли данная покупка или трата с типичным поведением держателя карты, не нарушает ли она его обычных привычек.
Decision Intelligence станет первым глобальным использованием искусственного интеллекта компанией Mastercard.
Ученые создали батарейку из ядерных отходов
Кейсы
За последние несколько лет, пишет в пресс-релизе Mastercard, индустрия увеличила защиту платежей от мошенничества, и поэтому стало важно соблюдать верный баланс между скоростью транзакций и безопасностью. «По нашим оценкам, только в США объем ошибочных отказов в 13 раз превышает число действительных актов мошенничества, — говорит Эл Паскуаль, старший вице-президент и глава безопасности Javelin Strategy & Research. — Использование машинного обучения для принятия решений — это новый способ создания положительного опыта при минимизации мошенничества».
При этом случаи мошенничества в электронной коммерции продолжают расти, как по количеству (на 11% с октября 2015 по апрель 2016), так и по объему (на 12% за год). Это и привело к увеличению мер предосторожности, которые замедляют процесс транзакции и становятся причиной отказа в перечислении средств. По данным BI Intelligence, ошибочные отказы стоили электронной коммерции США $8,6 млрд в прошлом году, что превышает потери от мошенничества и экономию средств от его предотвращения, пишет Business Insider.
Искусственный фотосинтез перерабатывает CO2 быстрее растений
Идеи
Другой мерой по ускорению транзакций и повышению уровня надежности стало введение биометрии для аутентификации онлайн-платежей. Теперь этим преимуществом могут воспользоваться жители Бразилии и Мексики.