Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Таргетированная реклама в интернете должна облегчать людям жизнь, но, как показывают исследования, часто она дискриминирует отдельные слои населения. Издание Vox рассмотрело примеры того, как Facebook и Google невольно поощряют расовую сегрегацию в сфере недвижимости.

Независимый новостной ресурс ProPublica в октябре купил рекламные блоки на Facebook с одной целью — доказать факт дискриминации. Дело в том, что специальный алгоритм таргетирования позволяет жестко ограничивать целевую аудиторию рекламы в данном случае жилой недвижимости. Например, отсеивать афроамериканцев, латиноамериканцев и азиатов в качестве покупателей жилья в благополучных «белых» кварталах. Функция нарушает американский закон о справедливом решении жилищных вопросов, согласно которому в рекламе недвижимости запрещено демонстрировать предпочтение определенной расе, религии, полу, семейному статусу и другим факторам.

Между тем, алгоритмы сегрегируют людей, причем делают это незаметно — с помощью персонализации. Разграничение пользователей онлайн отражается и в реальной жизни. Дискриминирующая реклама показывает пользователям соцсетей трудовые вакансии, объявления о продаже жилья или приеме в вузы выборочно, ограничивая доступ людей к информации.

В США расовая политика прошлых лет привела к формированию так называемых белых и черных районов. Но и после изменения политики эта ситуация мало изменилась — афроамериканцам по-прежнему сложно выбраться за пределы бедных кварталов, и реклама в Facebook только способствует этому.

Ученые из Университета Карнеги — Меллон, в свою очередь, проанализировали работу системы Google Ad, которая собирает данные о пользователе и показывает ему таргетированную рекламу. Исследователи привлекли к эксперименту 500 интернет-пользователей разного пола, которые должны были посещать два одинаковых новостных сайта. Поведение в сети было похожим, но Google Ad почему-то чаще показывала рекламу услуг бизнес-тренеров для получения руководящей должности мужчинам.

Часто дискриминация бывает непреднамеренной. Предположим, рекламодатель решит продвигать жилой комплекс специально для поклонников группы Pearl Jam и обозначит это в алгоритме. Так как статистически среди поклонников группы больше белых, рекламу увидят именно они.

В реальности с такими вещами можно бороться традиционными методами — например, подавать иски, как это делали раньше афроамериканцы, когда на рекламных плакатах по продаже недвижимости были исключительно белые лица. С интернетом такой прием не сработает, так как сайты защищены законом о пристойности в телекоммуникациях (CDA). Согласно ему, ресурсы не несут ответственности за публикуемый пользователями контент. Но в некоторых случаях сайты сами дают пользователям инструменты для дискриминации — примером служит Facebook.

Перед учеными стоит непростая задача разработать алгоритм, который предотвращал бы возможность введения дискриминирующих предпочтений на самом раннем этапе, до того, как рекламное объявление начнет охватывать аудиторию. Пока что такие инструменты не разработаны.

Об отсутствии этических норм у алгоритмов уже сказано немало. Автоматизированные системы решают судьбу преступников в США. Они определяют вероятность рецидивизма и принимают решение о досрочном освобождении. Этим летом заключенный Эрик Лумис подал иск в Верховный суд штата Висконсин, в котором обвинил алгоритм COMPAS в предвзятости из-за пола и возраста. Ранее издание ProPublica обнаружило, что система COMPAS чаще присуждает высокий риск рецидивизма афроамериканцам. Полицейской программе Beware также не чужда дискриминация. ПО присуждает каждому дому рейтинг опасности на основе больших данных о преступлениях в этом районе и следит за вышедшими на свободу преступниками. Часто решение системы обусловлено опасностью района — чем больше прецедентов было на его территории, тем большему подозрению подвергаются его жители.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Идеи
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения