Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Учитывая число публикаций о достижениях искусственного интеллекта, не удивительно, что мы начинаем верить, что сингулярность уже на пороге. О том, так ли это, рассуждает Клара Лу из ViSenze, компании, разрабатывающий поисковый механизм, не требующий ключевых слов.

Ведущие научные центры и умы обеспокоены потенциальным риском, связанным с развитием ИИ, и советуют не сидеть сложа руки, ожидая печального для человечества конца. К примеру, Стивен Хокинг заявил ВВС, что «развитие полноценного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы».

Однако, у нас есть еще время в запасе — потому что до полноценного ИИ — такого же динамичного, способного к обучению и мощного, как человеческий — еще далеко. До него даже не сто лет, а тысячи, и, возможно, мы его никогда не создадим.

И вот почему.

Интеллект не равен суперинтеллекту

Истинный ИИ, или суперинтеллект должен обладать полным спектром человеческих когнитивных способностей, и во всем превосходить возможности человеческого мозга. Современный ИИ специализируется только на одной области. Например, может победить чемпиона мира по го, но не может ничего другого.

«Я не вижу, чтобы мы приближались к сингулярности, — говорит Эрнест Дэвис, ученый-информатик из Нью-Йорка. — Хотя ИИ может обойти лучшего игрока в шахматы или в викторину, или выполнять другие специфические задачи, он все равно на много световых лет отстает от 7-летнего ребенка по здравому смыслу, зрению, языку и интуиции».

Наше собственное понимание интеллекта и суперинтеллекта ограничено

«Для достижения сингулярности недостаточно просто ускорить современное ПО, — писал сооснователь Microsoft Пол Аллен в 2011. — Нам нужно будет создать более умные и способные программы. А для этого нужно добиться научного понимания основ человеческого восприятия, а мы только начали в нем разбираться».

Мы не можем создать то, чего не понимаем. А большинство экспертов, изучающих мозг и разум, сходятся во мнении, что мы не знаем, что такое интеллект и что такое сознание.

Человеческий мозг слишком сложен, чтобы его копировать

Чтобы имитировать работу человеческого мозга, ученые пытаются клонировать его или создать систему на его основе.

В мозгу человека около 100 миллиардов нейронов и триллион связей между ними. Пока что лучшая попытка создать искусственную карту мозга принадлежит проекту OpenWorm. Команде удалось скопировать 302 нейрона круглого червя Caenorhabditis elegans и запустить с его помощью простого робота Lego.

Ограничения вычислительных мощностей

Многие в научных кругах возлагают большие надежды на квантовые компьютеры. Однако и они остаются для нас загадкой. От ученых требуется сначала разобраться с запутанными вопросами квантовой механики, прежде чем начать программировать их.

Пока наши знания об интеллекте, сознании и о том, что вообще из себя представляет человеческий разум, остается в зачаточном состоянии. Даже для того, чтобы подняться на новую ступень и начать понимать смысл полученной информации, ИИ должен сделать громадный скачок вперед.

Дайана Грин, глава облачных технологий Google, также сомневается в том, что доживет до сингулярности, футурологической концепции, которая предполагает, что человек сольется с машиной, и что машины станут сами себя улучшать.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения