Британская компания ASI Data Science собирается совершить революцию в трансфере игроков. Она заключила контракт с клубом «Лондон Айриш» на разработку программы, анализирующей и оценивающей таланты спортсменов. Подбирая подходящего игрока, рекрутеры обычно тратят много времени, просматривая записи матчей. Компьютерная программа, которую пишет ASI Data Science, позволит ввести имя игрока и подобрать нескольких с похожим стилем игры. Машина сортирует спортсменов по сотне различных параметров, взятых в базе Opta, компании, собирающей данные обо всех профессиональных игроках на планете, и подбирает лучших, которых только можно купить. Если, конечно, хватит денег.
Программа машинного обучения группирует игроков по типам, чтобы рекрутерам и аналитикам было проще их подбирать. Алгоритм лишен предвзятости, которая, как считают многие, влияет на руководителей клубов при подписании контрактов. По словам Марка Уорнера, исполнительного директора ASI, этот инструмент можно назвать новым уровнем анализа спортивных данных, развитием идей Билли Бина о применимости математической статистики в бейсболе, описанных в книге «Moneyball».
Уорнер считает, что искусственный интеллект эффективен в регби, где бюджеты часто ограничены лимитом заработной платы, но этот же алгоритм можно применить и к крикету, и к футболу, сообщает The Telegraph.
В Нидерландах не будет двигателей внутреннего сгорания и газовых плит
Идеи
Австралийские ученые используют для исследование командных видов спорта, где игроки борются за обладание мячом в ограниченной области, математические методы.