Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Журналист и исследователь искусственного интеллекта в OpenAi Джек Кларк рассказал о своем видении траекторий будущего развития ИИ, а также о тех социальных изменениях, которые потребуются в новую технологическую эпоху.

В интервью журналисту Techcrunch сотрудник OpenAI Джек Кларк выделил три основных темы, которые доминировали в научном сообществе в связи с изучением искусственного интеллекта в этом году. Во-первых, это стремление «научить ИИ учиться». Это означает, что вместо того, чтобы обучать алгоритм решать определенный вид проблем в одном определенном мире, ученые предлагают ему сразу несколько миров и пытаются сделать так, чтобы он самостоятельно научился решать проблемы в каждом из них.

Например, в начале октября ученые из дочерних компаний Alphabet при помощи технологии «обучения с подкреплением» научили четырех роботов открывать двери, которые они никогда до этого не видели. Помимо этого, по словам Кларка, исследователи по всему миру сейчас так же активно занимаются сокращением количества данных, которые необходимы для обучения ИИ, а также соотнесением обучающих моделей мира с реальностью.

«Например, маленький ребенок может один раз увидеть курицу, и затем, если его попросить нарисовать эту курицу, он будет способен это сделать. Ребенок создает у себя в голове образ уже с первого раза, и поэтому способен воспроизвести его в виде рисунка. — объясняет Кларк. — Применительно к ИИ это выражается в изучении метода „запоминания в один прием“, когда алгоритм учится всего на нескольких или даже на одном примере».

Тем не менее, одновременно с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, обнаружилась и другая проблема: люди перестали учиться в продолжение жизни, и это подтверждается резким снижением уровня профессиональной мобильности. По мнению Кларка, одним из решений этой проблемы может стать разработка и спонсирование на государственном уровне программ продолжения обучения в течение всей жизни.

«В нашей стране [в США] и во многих других, государство не обеспечивает хорошее финансирование образовательных систем, которые позволяют людям продолжать обучение, если им, например, 35 лет. Это нужно менять», — говорит Кларк. Кроме того, исследователь упомянул и о нехватке госфинансирования научных организаций, из-за которого многие ведущие вузы уже столкнулись с проблемой утечки кадров в крупные корпорации.

Некоммерческая организация OpenAI, сооснователями которой являются глава Tesla и SpaceX Илон Маск, президент Y Combinator Сэм Альтман, а также бывший научный сотрудник Google Brain Илья Суцкевер, была создана в декабре 2015 года. Основные задачи компании — не допустить выхода ИИ из под контроля людей, а также максимальная демократизация данной технологии.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн