Машинное обучение помогло ученым понять «речь» летучих мышей
Кейсы 26 декабря 2016

Машинное обучение помогло ученым понять «речь» летучих мышей

Далее

Нильские крыланы или египетские летучие собаки широко распространены по всей Африке. Эти рукокрылые обитают большими стаями и отличаются шумом, который сопровождает их. Благодаря машинному обучению и ученым из Тель-Авивского университета этот шум удалось расшифровать. Разработанный алгоритм фактически позволяет понимать язык летучих мышей, пишет Engadget.

В течение 75 дней команда ученых записывала звуки крыланов. Животные были разделены на две группы по 11 особей в каждой. После записи звуков ученые использовали видеокамеры, чтобы запечатлеть мышей во время того, как они пищат друг на друга и разделили причины этого писка на голод, усталость, потребность в размножении и еще несколько физиологических причин. После они обучили алгоритм на 15,000 подобных криков.

В конечном итоге алгоритму удалось определить причину криков мышей в 71% случаев. Корректность определялась в сравнении с видеозаписями, на которых было видно, что побуждает мышей на крики. Ученые установили, что разность в высоте тона относит каждый мышиный крик к определенной категории. И если раньше шум воспринимался как предостережение «Держитесь подальше», то компьютерное обучение дало понять, что оглушающий гам содержит в себе огромное количество информации.

Следующая часть исследования будет состоять в усложнении механизма изучения. Ученые считают, что они не только смогут разгадать, о чем именно говорят мыши, но и понять, как эволюционировала человеческая речь.

Глава IBM: «Новым работникам в сфере ИТ не нужно высшее образование»

Возможно, что к устройствам, мгновенно переводящим иностранную речь на родной язык пользователя, когда-то добавятся те, что переводят со звериного. А алгоритмы с одинаковым успехом начнут понимать как человеческую, так и звериную речь.