Кейсы

Машинное обучение помогло ученым понять «речь» летучих мышей

Далее

Нильские крыланы или египетские летучие собаки широко распространены по всей Африке. Эти рукокрылые обитают большими стаями и отличаются шумом, который сопровождает их. Благодаря машинному обучению и ученым из Тель-Авивского университета этот шум удалось расшифровать. Разработанный алгоритм фактически позволяет понимать язык летучих мышей, пишет Engadget.

В течение 75 дней команда ученых записывала звуки крыланов. Животные были разделены на две группы по 11 особей в каждой. После записи звуков ученые использовали видеокамеры, чтобы запечатлеть мышей во время того, как они пищат друг на друга и разделили причины этого писка на голод, усталость, потребность в размножении и еще несколько физиологических причин. После они обучили алгоритм на 15,000 подобных криков.

В конечном итоге алгоритму удалось определить причину криков мышей в 71% случаев. Корректность определялась в сравнении с видеозаписями, на которых было видно, что побуждает мышей на крики. Ученые установили, что разность в высоте тона относит каждый мышиный крик к определенной категории. И если раньше шум воспринимался как предостережение «Держитесь подальше», то компьютерное обучение дало понять, что оглушающий гам содержит в себе огромное количество информации.

Следующая часть исследования будет состоять в усложнении механизма изучения. Ученые считают, что они не только смогут разгадать, о чем именно говорят мыши, но и понять, как эволюционировала человеческая речь.

Глава IBM: «Новым работникам в сфере ИТ не нужно высшее образование»

Возможно, что к устройствам, мгновенно переводящим иностранную речь на родной язык пользователя, когда-то добавятся те, что переводят со звериного. А алгоритмы с одинаковым успехом начнут понимать как человеческую, так и звериную речь.

Загрузка...