Кейсы

3DSignals использует ИИ для прогнозирования поломок в машинах

Далее

Израильская компания разработала ИИ-систему, которая анализирует шум, издаваемый приборами и машинами, и оценивает их техническое состояние. Стартап уже ведет переговоры с производителями беспилотных автомобилей.

Новый сервис работает за счет технологии глубокого машинного обучения, которая позволяет алгоритму распознавать шумы, связанные с определенными техническими проблемами. Ультразвуковой микрофон, который устанавливается непосредственно на машину или прибор, улавливает звуковые волны с частотой колебаний до 100 кГц (для человеческого уха доступен диапазон только до 20 кГц) и затем отправляет все данные в вычислительное устройство.

После этого мини-компьютер обрабатывает полученную информацию и загружает ее в онлайн-сервис, в который клиенты компании всегда могут зайти через смартфон или планшет и проверить текущее состояние машины. Правда, из-за того, что система основана на глубоком обучении, сначала алгоритм необходимо обучить и показать ему, какие шумы соотносятся с определенным типом проблем. После завершения обучения точность системы составляет около 98%, сообщает Spectrum.

«Через какое-то время мы не только можем сказать, что произошла проблема типа А, но мы можем также предсказать это заранее и сказать, что проблема типа А может случиться через пять часов», — рассказал cооснователь компании Яир Лави. По его словам, 3DSignals представляет собой уникальное применение искусственного интеллекта — сервис анализирует не изображения, не человеческую речь, а именно звуки общего характера.

«Большая часть компаний по всему миру сейчас занимается машинным обучением в сфере анализа изображений. Часть индустрии также сосредоточилась на распознавании речи и поддержании диалога с человеком. Я думаю, что мы относимся к очень узкому кругу компаний, которые занимаются ИИ-распознаванием звуков более общего характера. Это и есть моя цель, стать лидером в этой области», — говорит Лави.

Глава IBM: «Новым работникам в сфере ИТ не нужно высшее образование»

По словам предпринимателя, перспективным применением технологии может стать отслеживание технического состояния беспилотных такси, которые уже тестируют многие компании, включая Uber, nuTonomy и Google. Будущие пассажиры роботакси, скорее всего, не будут обращать внимание на технические неисправности автомобиля, в то время как своевременная диагностика проблем может стать критически важной для обеспечения безопасности таких поездок.

Загрузка...