Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Футуролог Томас Фрей прогнозирует, что через 14 лет обучение будет проходить с участием роботов-учителей. Школьники и студенты будут осваивать персональную программу под руководством профессионального бота быстрее и эффективнее, так что закончить первые курсы университета можно будет за несколько месяцев.

В 2030 году школьники и студенты будут обучаться в интернете, а преподавателями будут роботизированные системы. По прогнозам директора и старшего футуролога Института Да Винчи Томаса Фрея, технологии во всем мире еще не достигнут такого уровня. Поэтому ИТ-компания, которой удастся построить инновационную систему образования, станет безусловным лидером всего ИТ-рынка.

Фрей не имеет в виду ни Google, ни Apple, ни Facebook. «Это будет компания, о которой мы еще не слышали. Никому пока не удалось найти путь к образованию будущего», — отмечает эксперт в интервью Business Insider.

Аналитики советуют уже сейчас готовиться к буму образовательной сферы. По прогнозам EdTechXGlobal и IBIS Capital, к 2020 году инвестиции в образование и обучение достигнут $252 млрд, и именно эта область принесет инвесторам наибольшую выгоду в ближайшие годы.

Образовательные системы будущего будут похожи на улучшенную версию современных онлайн курсов, популярность которых только в этом году возросла на 50%. Но главным отличием онлайн-школ 2030 года от современных Khan Academy, Coursera или MIT OpenCourseWare станет использование ботов вместо учителей.

Футуролог сравнивает процесс подготовки ботов-педагогов с работой алгоритма глубокого обучения от DeepMind. Система самостоятельно освоила правила видеоигры Breakout, а через полчаса уже поняла, как набирать максимальное количество очков. И все это без участия человека. В образовательной сфере машинное обучение будет работать по схожему сценарию. Онлайн-боты сами определят сильные и слабые стороны учащихся и с помощью серии алгоритмов адаптируют программу уроков под эти особенности.

Школьникам и студентам не придется бороться за внимание учителя, как это обычно происходит в классе. Благодаря этому эффективность обучения повысится в 4-10 раз, так что освоить программу первых курсов вуза можно будет меньше чем за полгода.

И все же образовательные боты не смогут полностью заменить традиционное школьное обучение, считает Томас Фрей. Боты будут отвечать за дополнительное образование и станут своего рода репетиторами. К примеру, если у школьника проблемы с алгеброй, то система поможет ему с домашними заданиями.

Современные технологии пока далеки от совершенства: искусственный интеллект до сих пор не освоил особенности живой речи и не научился логически рассуждать. За 14 лет вряд ли произойдет настолько глобальный прорыв. Но современные компании уже делают первые шаги. Платформа Third Space Learning пока не отказалась от использования учителей, но внедрила ИИ для оценки их работы. Проект Little Dragon также использует искусственный интеллект для совершенствования учебников и образовательной программы в целом. С аналитикой и подбором программы алгоритмы уже справляются, но чтобы стать учителем, ИИ нужно обзавестись эмоциональным интеллектом — и это главный вызов, который стоит перед разработчиками умных систем.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы