AlphaGo тайно обыграл всех лучших игроков го

После серии сокрушительных побед без единого поражения загадочный игрок под ником “Мастер” раскрыл свою личность. Им оказался алгоритм AlphaGo от стартапа DeepMind, который в марте обыграл действующего чемпиона по игре в го Ли Седоля.

Улучшенная версия алгоритма от DeepMind одержала 60 побед на двух китайских онлайн-платформах с настольными играми FoxGo и Tygem, и лишь одна игра закончилась ничьей, сообщают китайские СМИ. Искусственный интеллект скрывался под именем «Мастер», но вскоре на сайте foxwq.com один из разработчиков AlphaGo Ая Хуань сообщил, что именно он управляет этим аккаунтом. Позднее глава DeepMind Демис Хассабис подтвердил, что Мастер — это новая версия AlphaGo, которая проходит неофициальное тестирование. Также Хассабис сообщил, что в этом году алгоритм официально сыграет несколько игр при участии лучших экспертов в го.

Выявить искусственное происхождение Мастера было легко, считает издание Quartz. За короткий период времени пользователь обыгрывал лучших игроков одного за другими, а над ходом он раздумывал не более 5 секунд, хотя обычно игроки в го делают три хода за 20 секунд.

В числе противников AlphaGo оказались игроки из пятерки лучших, включая Кэ Цзе. В марте, после оглушительной победы ИИ над чемпионом Ли Седолем, Цзе написал: «Даже если AlphaGo может обыграть Ли Седоля, он не сможет обыграть меня». После поражения от ИИ Цзе заявил, что людям стоит учиться у компьютеров, чтобы усовершенствовать свои навыки.

Британская лаборатория DeepMind входит в холдинг Alphabet с 2014 года — тогда компания Google (холдинг еще не был сформирован) приобрела ее за £400 млн. В стартапе работают лучшие эксперты по искусственному интеллекту, компьютерным технологиям и нейронаукам. Недавно стало известно, что стартап активно переманивает лучших ученых из Оксфорда и Кембриджа и позволяет им открыто публиковать научные исследования. С октября DeepMind стала оплачивать своим экспертам получение ученой степени в Оксфорде. Об этом сообщает Business Insider со ссылкой на данные LiknedIn. В декабре компания увеличила штат в 2,5 раза.

Пять предсказаний на 2017 год от ведущих исследователей

Лучшие умы нужны стартапу для выполнения амбициозной задачи. В интервью Bloomberg глава DeepMind Демис Хассабис отметил, что цель компании — понять что такое интеллект. Только поняв принципы работы интеллекта, можно будет воссоздать его искусственно.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Млечный Путь может избежать столкновения с Андромедой: но есть нюанс
Космос
Россия развернет 886 спутников «Рассвет» для интернета до 2030 года
Космос
Юра Борисов может сыграть сооснователя OpenAI, разработавшей ChatGPT: что известно прямо сейчас
Новости
Физики создали «самую маленькую скрипку в мире»: она тоньше человеческого волоса
Новости
Воссоздан рецепт производства древнейшего красителя: его использовали в Древнем Египте
Наука
Конкурент Neuralink впервые испытал мозговой имплантат на человеке
Новости
Спутник показал гигантские волны, которые девять дней сотрясали Землю
Наука
Ученые раскрыли секрет памяти: как мозг запоминает и воспоминает информацию
Наука
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос
Секретный ИИ-гаджет от OpenAI принесет миллионы вдове Джобса: о чем идет речь
Новости
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука