Американский стартап Canary Speech разрабатывает способ анализа разговорной речи, используя машинное обучение для тестирования ряда неврологических и когнитивных заболеваний - от болезни Паркинсона до слабоумия.
Ранняя диагностика может сыграть ключевую роль в успешности лечения большинства заболеваний, но некоторые из них, в частности, болезнь Паркинсона, очень трудно определить на начальных стадиях, пока симптомы еще не проявились. А чем дольше проблема не диагностируется, тем серьезнее потом она ударит по пациенту. Canary Speech изучила речевые модели пациентов с определенными заболеваниями, включая болезнь Альцгеймера, Паркинсона и старческое слабоумие, и разработала алгоритмы, позволяющие замечать определенные признаки недуга — выбор слов, формулирование мысли и общее качество речи.
К примеру, один симптом болезни — это смягчение голоса. Его легко проглядеть, если пациент живет рядом с вами. Но Canary Speech способна выделить эти незначительные изменения в речевой практике. Большие надежды на машинное обучение возлагает сооснователь стартапа, Джефф Адамс, бывший управляющий директор компании Yap, которую купила Amazon и сформировала из ее технологии основу своего управляемого голосом динамика Echo. Чем больше данных будет появляться, тем лучше станут алгоритмы. А чем больше голосовых устройств появится на рынке, тем больше будет новых данных для анализа, пишет BBC News.
Илон Маск реализовал первый мастер-план Tesla
Кейсы
Ранние симптомы психологических проблем, депрессии и стресса, а также первые сигналы сердечно-сосудистых заболеваний способна определить по голосу израильская компания Beyond Verbal, которая в течение 21 года собирали набор данных из 2,5 млн эмоционально окрашенных голосовых образцов на 40 различных языках. Для их анализа компания будет использовать большие данные и машинное обучение.