Большинство популярных сегодня систем компьютерного зрения работает на основе серьезных и затратных вычислений. Google, Amazon и Facebook, например, переносят их на удаленные серверы. Neurala предлагает решение, не требующее ни мощности, ни связи с облачными сервисами. Видеть препятствия, распознавать пешеходов и велосипедистов можно с помощью маломощных чипов из смартфонов, говорят в компании.
Возможность работать на одном чипе без использования «облаков» привлекла к проекту внимание NASA. Агентству было необходимо именно такое решение: распознавание объектов в разных средах при видеопотоке низкого качества. Команда разрабатывала технологии для аппаратов, исследующих Марс, а теперь эти решения будут перенесены на Землю. В недавнем раунде инвестирования Neurala получила $14 млн.
Samsung анонсировала батарею для EV с запасом хода 600 км
Технологии
Автономный транспорт и дроны также, как и марсоходы, могут использовать ИИ на борту для быстрого распознавания объектов. Для этого не нужны мощные серверы. Стартап адаптировал часть своих разработок для гражданских нужд. После этого удалось заключить контракты с производителями дронов и систем зрения для автопилотов. В компании не раскрывают тех, с кем достигнуты соглашения, но уверяют, что скоро в небе и на земле появятся их разработки.
Компания сконцентрирована на разработке и оптимизации софта. В работе ее самообучающихся систем «железо» не играет решающую роль. Разработанные решения могут функционировать на многих видах стандартных процессоров — Intel, ARM, Nvidia, что позволяет установить продвинутую систему распознавания даже на робот-пылесос. После чего он начнет узнавать своих хозяев.
IBM: 5 технологий, которые изменят нашу жизнь через 5 лет
Технологии
Производители предлагают все более простые системы распознавания лиц и образов. Борцы за анонимность в ответ на это дают еще более простые способы обмана компьютерного зрения.