Профессии, с которыми роботы никогда не справятся

Сооснователи ИИ-стартапа Intelligentsia.ai Дейв и Хелен Эдвардс проанализировали, какие навыки менее всего подвержены автоматизации и будут цениться в будущем. В своей колонке на Quartz они отметили, что знание STEM-дисциплин не гарантирует карьеры в будущем. Искусственный интеллект меняет не только работу на производстве и в сфере услуг, но и в области интеллектуального труда — в том числе, и естественнонаучного. Машинное обучение может избавить людей от написания большого объема кода, а компьютеры уже давно хорошо справляются с математическими задачами.

Эксперты составили список из нескольких десятков профессий, наименее подверженных автоматизации, а затем выделили четыре категории знаний, которые роботам едва ли удастся освоить. Как отмечают авторы статьи, всем этим профессиям свойственна непредсказуемость. Непредсказуемые люди, незнакомая среда, комплексные и меняющиеся ситуации, двойственные данные — в этих условиях люди всегда будут превосходить роботов.

Люди

К этой категории относятся профессии, требующих развитых личностных качеств: например, руководители, школьные психологи, соцработники и супервизоры.

Числа

В будущем цениться будет не знание математики как таковое, а способность применять ее для решения бизнес-задач. Ей обладают, в частности, экономисты, специалисты по анализу управления и финансовые директора.

Вирусы и микробы

Аллергологи, иммунологи, эпидемиологи и микробиологи и другие медицинские специалисты разберутся в сложных случаях заболеваний и подберут гибкий подход к лечению в любых условиях.

Пространства и конструкции

К этой категории относятся профессии, которые требуют манипуляции с физическим пространством, — это, прежде всего, инженеры разной специализации и экологи.

Эксперты и аналитики пытаются понять, какие именно качества станут преимуществом человека перед лицом автоматизации. Одни делают ставку на философию и гуманитарные знания, другие продолжают акцентировать внимание на STEM-дисциплинах. Большинство же сходится во мнении, что школьникам уже сегодня нужно учиться взаимодействовать с роботами, так как в будущем работать с ИИ-системами придется всем.